蒋婷
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多特征融合的小样本人脸检索
- 2016年
- 在很多现实场合下,人脸检索的训练样本收集难度较大,甚至存在只有单个样本的情况。因此,找到一种有效的人脸特征描述方法成为解决此类稀疏样本人脸检索问题的关键所在。文章提出一种Gabor,LGBP,LPQ三种特征融合的人脸特征描述方法。将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP和LPQ特征,再通过融合得到最终的融合特征来表征每一个人脸。实验表明,在FERET,AT&T数据集以及现实采集人脸数据集上,该融合特征检索性能与当前常用的特征相比有了一定程度的提高。
- 沈旭东蒋婷赵斌朱明
- 关键词：人脸检索GABOR
- 基于多特征融合的人脸颜值预测被引量：5
- 2017年
- 随着计算机技术的迅速发展以及人脸识别技术的成熟,人脸颜值受到越来越多的关注和研究。针对单一的人脸特征无法表征完整的人脸信息,提出一种几何特征、表观特征相融合的人脸特征,该特征综合考虑了人脸的关键特征点、几何距离及关键部位面积和全局特征对人脸颜值的影响。数据信息来源于LFW数据库和互联网的1500张非限制性东西方女性人脸图像数据进行建模,对源于社交网络的100张女性人脸图像在KNN和BP神经网络两种分类器下进行实验。实验结果表明融合特征在不同分类器模型下一致性更好,Pearson相关系数提升了2.3%,平均绝对误差下降了2.7%,均方误差下降了2.9%。因此本文提出的融合特征与单一特征相比,人脸颜值的预测性能有所提高。
- 蒋婷沈旭东陆伟袁政
- 关键词：LBPKNN
- 基于HodgeRank的人脸美貌度预测
- 2016年
- 随着计算机技术的迅速发展以及人脸识别技术的成熟,人脸美貌度受到越来越多的关注和研究.针对目前的研究方法中存在的对训练数据集的评分过多依赖人工操作,以及对人脸美貌度的预测结果不够详细等问题,本文提出基于Hodge Rank的人脸美貌度预测系统,利用数据挖掘方法学习女性人脸的美貌度特征,构造一个模拟预测人脸美貌度的系统.明显区别于之前的研究,该系统训练和测试时采用的人脸数据集放宽了对姿态、光照以及所处环境等条件的限制,评分所需的人工操作大大减少,无需进行大量的人工标定,使用图像的原始像素或纹理特征作为输入,分别采用聚类和改进的BP网络的方法,得到更符合人类特征的美貌度预测结果.
- 蒋婷朱明
- 关键词：聚类思想人脸特征
- 稀疏样本人脸检索方法研究被引量：1
- 2017年
- 提出一种将Gabor,LGBP,LPQ三种特征融合的人脸特征描述方法.将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP和LPQ特征,再通过融合得到最终的融合特征来表征每一个人脸.实验表明,在FERET,AT&T数据集以及在网吧采集的实际人脸数据集上,该融合特征检索性能与当前常用的特征相比有了一定程度的提高.
- 沈旭东蒋婷朱明
- 关键词：人脸检索GABOR
