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杨峰

作品数：4 被引量：6H指数：1
供职机构：重庆理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇角点
  • 3篇车牌
  • 3篇车牌定位
  • 3篇车牌定位算法
  • 2篇点特征
  • 2篇角点特征
  • 2篇仿射
  • 2篇仿射不变
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度积
  • 1篇多特征融合
  • 1篇语义聚类
  • 1篇实拍
  • 1篇视觉
  • 1篇视频
  • 1篇视频数据
  • 1篇视频摘要
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图像
  • 1篇子空间

机构

  • 4篇重庆理工大学
  • 1篇重庆警察学院

作者

  • 4篇杨峰
  • 3篇陈庄
  • 3篇崔少国
  • 3篇冯欣
  • 2篇张杰
  • 2篇张凌
  • 1篇李博

传媒

  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法
本发明公开了一种融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法，通过在高斯差尺度空间提取具有尺度和仿射不变特性的角点和颜色特征，并在多尺度角点特征及多特征融合中提出基于多尺度积的快速融合方法，最后通过车牌区域特征点之间...
冯欣陈庄张杰张凌杨峰崔少国
文献传递
多尺度积角点检测和视觉颜色特征的鲁棒车牌定位算法被引量：6
2016年
车牌图像包含的尺度、仿射变化及其复杂的背景是影响车牌定位准确度的重要因素。在高斯差(DOG)尺度空间框架下,笔者提出了一种基于多尺度乘积的角点特征和视觉颜色特征提取及其相融合的车牌定位算法。基于高斯差尺度空间的图像边缘信息,应用多尺度乘积分别提取具有尺度和仿射不变特性的角点和颜色特征,并在两特征融合结果基础上确定车牌位置候选区域;最后通过车牌区域特征点之间的距离及密集关系实现车牌的准确定位。对大量实拍的复杂环境下的车辆图像进行测试表明,该算法对车牌定位具有快速、高效的定位效果,且在噪声、仿射变换等方面的鲁棒性表现较好。
陈庄杨峰冯欣崔少国李博
关键词：车牌定位角点检测
融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法
本发明公开了一种融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法，通过在高斯差尺度空间提取具有尺度和仿射不变特性的角点和颜色特征，并在多尺度角点特征及多特征融合中提出基于多尺度积的快速融合方法，最后通过车牌区域特征点之间...
冯欣陈庄张杰张凌杨峰崔少国
基于子空间分析的多视角视频摘要技术研究
随着数字多媒体技术、网络通信技术和数字电视技术的迅猛发展，视频数据每天都在以井喷的方式涌现。同时，近些年视频监控的普及、体育赛事和娱乐节目等的爆炸式增长，多视角视频已逐步成为视频家族中的一种主要类型。多视角视频数据是指由...
杨峰
关键词：视频数据数据挖掘语义聚类程序语言
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