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张莉婧

作品数:5 被引量:22H指数:2
供职机构:北京印刷学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇关键词抽取
  • 2篇抽取
  • 1篇信息获取
  • 1篇印刷
  • 1篇语义
  • 1篇图书
  • 1篇图书主题
  • 1篇推荐系统
  • 1篇爬虫
  • 1篇喷墨印刷
  • 1篇主题爬虫
  • 1篇自媒体
  • 1篇网格
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇媒体
  • 1篇扩展度
  • 1篇关键词
  • 1篇二维码

机构

  • 5篇北京印刷学院

作者

  • 5篇张莉婧
  • 4篇李业丽
  • 3篇杨鹏
  • 2篇曾庆涛
  • 1篇陆利坤

传媒

  • 3篇北京印刷学院...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
出版物作者推荐系统的研究与实现
随着网络技术的飞速发展,信息化时代已经来到我们身边。在这个信息化的时代里,一方面,人类在接受网络提供愈来愈多的信息和服务;另一方面,人类在大量的信息中,找到所需的信息是比较困难的。为了解决寻找信息困难的问题,搜索引擎应运...
张莉婧
关键词:推荐系统信息获取关键词抽取
文献传递
基于喷墨印刷的二维码质量分析被引量:1
2016年
为了解决喷墨印刷中出现的印品质量问题,对喷头电压的影响进行了研究。通过机器视觉,结合图像处理方法的应用可解决喷墨印刷中出现的印刷品质量问题。采用线阵相机对喷印后的成品进行图像采集,用USB3.0高速数据接口进行传输,在数据处理模块中进行二维码符号等级的分析。结果表明,符号反差、调制度以及固有图形污损对二维码符号等级有影响,不同的喷头电压影响了印品的质量。
雷嘉丽李业丽陆利坤张莉婧杨鹏
关键词:二维码喷墨印刷
面向图书主题的爬虫算法研究被引量:6
2017年
针对图书信息爬取结果中包含大量无用数据的问题,提出一种面向图书主题的爬虫算法。该算法主要由两部分组成:一部分是基于开放式分类目录系统(ODP)的动态关键词扩充的主题描述方法;另一部分是基于词项语义扩展度的向量空间模型(VSM)主题相关度算法。通过实验对新算法、基于关键词的VSM算法以及基于ODP的VSM算法进行了对比分析,结果表明新算法在图书主题爬虫中更具有优势。
张莉婧曾庆涛李业丽孙华艳字云飞
关键词:主题爬虫向量空间模型
一种新的加载展示3D模型的方法被引量:1
2016年
为了深入理解和管理3D模型,灵活处理3D模型,以Direct3D中3D模型文件为例,对.X文件格式进行深入研究,用C++对.X文件中的关键数据进行读取,处理文件中每个模板的数据,用相应集合存储数据,建立数据之间联系,设计出一种新的.X文件加载和展示算法,分别对静态模型和骨骼动画模型加载和展示进行了对比,通过分析和设计,运用Open GL对加载模型数据进行展示,并还原出3D模型。
杨鹏李业丽雷嘉丽张莉婧
关键词:DIRECTXC++网格OPENGL
基于改进TextRank的关键词抽取算法被引量:14
2016年
为了解决TextRank算法的初始权值问题,提高关键词的抽取质量,在TextRank算法的基础上,引入了G1赋权法对TF-IDF算法的词语位置、词语长度和词性等3个属性赋予不同的权重,设计并实现了综合权重法的关键词抽取算法——TextRank-CM算法。将TextRank-CM算法、TextRank+TF-IDF算法和TextRank算法分别应用于中文关键词的抽取,结果表明:TextRank-CM算法在中文关键词抽取中的准确率和召回率明显优于另两种算法。
张莉婧李业丽曾庆涛雷嘉丽杨鹏
关键词:关键词抽取
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