吕喆
- 作品数：9 被引量：123H指数：6
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 阅兵前后唐山市PM2.5中碳组分变化特征及来源
- 纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年阅兵于2015年9月3日在北京举行,通过分析PM中碳组分的变化特征,研究唐山临时减排措施的实施对污染物减排的影响以及碳组分来源变化.结果表明,与减排前相比,减排期间PM、...
- 吕喆程水源杨孝文
- 关键词：阅兵PM2.5有机碳元素碳
- 文献传递
- 北京城区冬夏季含碳气溶胶浓度特征及区域传输对灰霾形成影响被引量：9
- 2018年
- 通过采集北京城区2015年冬夏季代表月1月和7月大气细颗粒物PM2.5样品,结合相关气象数据,分析研究了北京城区冬夏季PM2.5及其中有机碳(OC)和元素碳(EC)的质量浓度变化和污染特征.利用ρ(OC)/ρ(EC)最小比值法估算了二次有机碳(SOC)质量浓度,并采用后向轨迹模型和聚类分析法,研究了气团传输对灰霾形成的影响.结果表明,PM2.5和含碳气溶胶质量浓度表现为冬季>夏季,霾日>非霾日.SOC是OC的重要组成部分,冬季占OC质量浓度的47.16%,夏季达55.54%.北京市冬季霾日的气团轨迹主要为西北高空气团和局地气团,其中来自京津冀周边的局地气团传输对灰霾污染有较大贡献;夏季霾日的气团轨迹主要为东南气团、西北气团和西南气团,其中来自南方的气团轨迹所占频率较高,对灰霾污染贡献较大.因此加强京津冀及周边地区大气污染治理联防联控,对北京市空气质量改善具有重要意义.
- 吕喆韩力慧程水源杨孝文
- 关键词：PM2.5含碳气溶胶灰霾
- 京津冀区域PM2.5及二次无机组分污染特征研究被引量：49
- 2018年
- 选取北京、石家庄和唐山作为京津冀区域典型城市,基于实地样品采集和组分分析结果,探讨PM_(2.5)组分中二次无机水溶性离子(SNA)浓度变化特征,并利用空气质量模型模拟结果分析重污染前后京津冀地区各类污染源大气污染物排放对PM_(2.5)和SNA质量浓度的贡献.结果显示:3个城市PM_(2.5)质量浓度整体呈现逐年下降的趋势,多数情况下SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+浓度极大值同时出现在冬季,PM_(2.5)化学组分较为稳定.相对于常规时段,重污染期间SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+质量浓度明显增加,重污染前一天SNA浓度占PM_(2.5)比值达到最高.重污染的形成是本地源排放和外来区域传输共同作用的结果,外来源对NO_3^-的贡献整体高于SO_4^(2-)和NH_4^+.交通源、居民源和工业源对PM_(2.5)、SO_4^(2-)和NO_3^-浓度贡献最高,NH_4^+主要来自居民源的排放.
- 贾佳韩力慧程水源张晗宇吕喆
- 关键词：PM2.5重污染CAMX
- 京津冀典型城市一次重污染过程特征及边界层结构变化对其影响被引量：11
- 2020年
- 为探究典型重污染过程的污染特征与大气边界层结构演变规律,基于PM2.5采样数据、气象观测数据及WRF-Chem模式,以北京市和石家庄市2016年12月27日—2017年1月10日一次重污染过程为研究对象,对气象要素、PM2.5化学组分、天气背景场、边界层结构演变特征,以及大气边界层结构变化对ρ(PM2.5)及其主要化学组分的影响进行分析.结果表明:①研究期间,北京市和石家庄市ρ(PM 2.5)分别为(165.63±110.89)(247.67±95.22)μg/m^3,石家庄市污染程度高于北京市;高空纬向环流和地面弱高压控制的天气背景场,低于1.75 m/s的风速以及超过75%的相对湿度是造成北京市与石家庄市重污染的不利气象条件.②重污染时段北京市与石家庄市SNA(SO4^2-、NO^3-、NH^4+三者的统称)与碳质组分(OC、EC)占比之和超过76%,是PM2.5中的两大主要组分;重污染时段ρ(SNA)占比明显上升,北京市与石家庄市ρ(SNA)占比由非重污染时段的42.23%、45.93%分别升至重污染时段的58.87%、59.62%;北京市与石家庄市ρ(OC)/ρ(EC)分别为5.13、3.51,表明在重污染时段两城市存在明显的二次有机气溶胶污染.③WRF-Chem模式模拟结果表明,PM2.5污染严重时北京市与石家庄市在300~500 m处均出现明显的逆温,垂直风场主要表现为低层偏南风顺时针向上切变为偏西风,切变高度在400~1000 m,逆温层结与明显垂直风切变的边界层特征共同抑制了污染物的湍流与扩散.④北京市与石家庄市重污染时段的PBLH(Planetary Boundary Layer Height,大气边界层高度)日均值与非重污染时段相比分别下降了202、128 m,PBLH每下降100 m,北京市与石家庄市ρ(PM 2.5)分别上升18.81、29.85μg/m^3,PBLH下降是导致两城市ρ(PM 2.5)快速上升的重要因素.北京市与石家庄市的PBLH与PM 2.5组分质量浓度之间的相关性不同,北京市PBLH与ρ(SNA)的相关性高于与碳质组分质量浓度的相关性,石家庄市PBLH与ρ(EC)相关性最�
- 韩笑颜周颖吕喆王晓琦
- 关键词：重污染气象条件
- 首都国际机场飞机排放清单的建立被引量：23
- 2016年
- 将基于标准起飞着陆（LTO）循环各阶段工作时间的飞机排放量计算方法加以改进,利用AMDAR资料计算飞机的有效排放高度,进而准确计算出基于逐架飞机的大气污染物排放总量.结果表明,首都国际机场2013年飞机NO_x、CO、HC、SO_2和PM_（2.5）排放总量分别为7042.1t、3189.9t、295.3t、429.4t和150.4t.与传统的基于LTO循环的方法相比,修正后的首都机场飞机NO_x、CO、HC和SO_2排放增加了23.5%、2.3%、2.1%和18.1%.飞机排放的CO、HC、SO_2和PM_（2.5）月变化较小,NO_x排放受飞机有效排放高度影响月波动较大.1~2月飞机污染物排放量处于全年最低水平,8月各污染物排放达到峰值.此外,飞机在爬升和滑行/慢车两种模式下污染物排放比例最大,分别占排放总量的37.7%与36.8%.
- 徐冉郎建垒杨孝文程水源吕喆
- 关键词：首都国际机场飞机大气污染物排放清单
- 京津冀区域典型重污染过程与反馈效应研究被引量：26
- 2018年
- 以京津冀地区2014年10月5~12日一次重污染过程为例,采用飞机AMDAR数据和WRF-Chem模式,分析了大气边界层垂直结构与PM_(2.5)的时空演变规律,定量研究了气溶胶直接反馈效应对多种气象要素的影响.结果表明:此次重污染过程地域范围广、持续时间长、影响强度大,PM_(2.5)污染呈带状分布,主要受地面均压场和高空纬向环流形成稳定的大气环流背景场、垂直层风场及逆温共同影响.气溶胶直接反馈效应导致京津冀地区整个时段太阳辐射量降低39.80W/m2,气温下降0.34℃,边界层高度降低36.64m,相对湿度升高0.90%.反馈效应南部地区较北部更显著,污染日强于平均时段和清洁天,气溶胶的辐射反馈作用使得各气象要素均呈现不利于污染物扩散的趋势,造成气溶胶聚集区PM_(2.5)浓度进一步增加.
- 张晗宇温维程水源吕喆
- 关键词：重污染大气边界层
- 阅兵前后唐山市PMz5中碳组分变化特征及来源
- 纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年阅兵于2015年9月3日在北京举行,通过分析PM2.5中碳组分的变化特征,研究唐山临时减排措施的实施对污染物减排的影响以及碳组分来源变化结果表明,与减排前相比,减排期间P...
- 吕喆程水源杨孝文
- 关键词：大气污染可吸入颗粒物污染源
- 文献传递
- 华北地区典型机场清单建立及空气质量影响被引量：10
- 2020年
- 基于利用AMDAR数据确定大气混合层高度进而对飞机不同工作状态下的时间进行修正的计算方法,核算了2017年华北地区6座典型机场大气污染物排放量.结果显示,6座机场NOx、CO、VOC、SO2与PM(2.5)的排放总量分别为21504.2,7074.8,1424.0,1283.6和323.2t.飞机源NOx、CO、VOC与SO2的排放量远高于机场内其他污染源,而对PM2.5的排放贡献相差较小.HC与CO的排放主要集中在滑行阶段,占比分别为90.6%与90.2%,而NOx、SO2与PM(2.5)的排放主要集中在爬升阶段,排放占比分别为58.9%、38.7%和43.5%.6座机场1月份污染物排放量较低,在8月份达到峰值.基于本研究建立的天津滨海国际机场大气污染物排放清单,利用WRF-CAMQ模型研究机场排放对周边区域PM(2.5)浓度的影响.结果表明机场区域小时最大贡献浓度为3.24μg/m^3;距离机场5km处的年均贡献浓度与小时最大贡献浓度分别为0.08和2.84μg/m^3.
- 王瑞鹏周颖程水源段文娇吕喆沈泽亚
- 关键词：飞机排放清单空气质量
- 中国北方典型城市大气边界层结构与重污染过程相互作用及污染防治研究
- 目前，我国区域大气复合污染突出，大范围细颗粒物(Fine Pariculate Matter，PM2.5)高浓度重污染时有发生，严重制约社会经济的可持续发展。大气边界层结构变化是影响大气重污染形成的重要原因，研究大气边界...
- 吕喆
- 关键词：细颗粒物大气边界层结构优化控制空气质量
