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刘晓芳

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:华侨大学工学院更多>>
发文基金:福建省教育厅资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语音
  • 1篇语音降噪
  • 1篇正弦
  • 1篇声源
  • 1篇声源定位
  • 1篇收敛性
  • 1篇数字助听器
  • 1篇搜索
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇助听器
  • 1篇回声消除
  • 1篇降噪
  • 1篇分辨率
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率
  • 1篇超分辨率重建

机构

  • 3篇华侨大学

作者

  • 3篇柳培忠
  • 3篇刘晓芳
  • 2篇黄德天
  • 2篇郑洋
  • 2篇黄炜钦
  • 1篇唐加能

传媒

  • 3篇海峡科学

年份

  • 3篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种改进的人工蜂群算法
2016年
人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法,已被成功用于解决许多优化问题。该文针对基本人工蜂群算法在收敛速度和局部寻优方面存在的缺点,提出了一种具有平衡能力的改进算法。此算法在观察蜂阶段引入惯性权重,使用随着迭代次数动态变化的惯性权重因子来平衡种群的局部搜索和全局探测能力,防止算法陷入局部最优和加快寻优速度;在侦察蜂阶段(scout bees),则利用正弦函数搜索操作,正弦函数服从均匀分布,能很好地搜索全部范围,以提高种群多样性。通过对5个基准测试函数进行仿真实验,并与原算法进行比较,结果表明,改进的算法在收敛速度和搜索精度上基本优于人工蜂群算法。
刘晓芳柳培忠黄德天郑洋黄炜钦
关键词:人工蜂群算法收敛性
联合稀疏表示和总变分正则化的超分辨率重建方法
2016年
为提高基于稀疏表示的图像超分辨率重建的质量,该文提出了联合稀疏表示与总变分正则化的超分辨率重建算法。首先,在字典训练阶段,从具有相似统计特征的训练图片中获取图像块,作为训练字典的样本,并用K-SVD算法进行字典训练,得到高、低分辨率的字典。在稀疏编码阶段,根据局部稀疏编码模型求解出低分辨图像的稀疏表示系数,再利用稀疏表示系数和高分辨率字典对输入低分辨率图像进行重建,得到高分辨率图像。最后,将重建得到的高分辨率图像进行总变分正则化优化,进一步提高重建效果。仿真实验结果表明,该算法在客观评价指标和主观视觉效果上,图像质量都有明显提高。
黄炜钦黄德天柳培忠顾培婷刘晓芳
关键词:超分辨率重建
数字助听器研究现状及其算法综述被引量:3
2016年
随着中国老龄化社会的到来,效果良好的听力设备得到重视,一些相关算法和技术先后被提出和改进,有效解决了现代数字助听器中的响度补偿、去噪和回声消除等问题。该文阐述了助听器的发展历程、数字助听器的工作原理,以及响度补偿、语音降噪技术、回声消除技术和声源定位技术等核心技术的研究现状,并对未来相关技术的发展进行了展望。
郑洋唐加能柳培忠刘晓芳
关键词:数字助听器语音降噪回声消除声源定位
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