黄炜钦
- 作品数：12 被引量：13H指数：2
- 供职机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：泉州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 相关滤波目标跟踪算法研究被引量：2
- 2016年
- 近年来,相关滤波目标跟踪在视觉领域中受到了越来越多的关注,并取得了令人瞩目的成果。该文对目前基于相关滤波的跟踪算法进行分析研究,首先提出了一个通用的相关滤波目标跟踪框架,然后讨论几种经典的跟踪算法,并对其改进算法进行分析归类,主要分为尺度更新、背景遮挡;最后通过仿真实验对几种算法性能进行分析,并提出相关滤波跟踪技术存在的问题。
- 顾培婷黄德天柳培忠黄炜钦汪鸿翔
- 关键词：目标跟踪算法相关滤波
- 一种改进的人工蜂群算法
- 2016年
- 人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法,已被成功用于解决许多优化问题。该文针对基本人工蜂群算法在收敛速度和局部寻优方面存在的缺点,提出了一种具有平衡能力的改进算法。此算法在观察蜂阶段引入惯性权重,使用随着迭代次数动态变化的惯性权重因子来平衡种群的局部搜索和全局探测能力,防止算法陷入局部最优和加快寻优速度;在侦察蜂阶段(scout bees),则利用正弦函数搜索操作,正弦函数服从均匀分布,能很好地搜索全部范围,以提高种群多样性。通过对5个基准测试函数进行仿真实验,并与原算法进行比较,结果表明,改进的算法在收敛速度和搜索精度上基本优于人工蜂群算法。
- 刘晓芳柳培忠黄德天郑洋黄炜钦
- 关键词：人工蜂群算法收敛性
- 相关滤波目标跟踪算法研究
- 近年来,相关滤波目标跟踪在视觉领域中引起了越来越多的关注,并且取得了令人瞩目的成果.本文对目前基于相关滤波的跟踪方法进行分析研究.首先提出了一个通用的相关滤波目标跟踪框架;然后讨论几种经典的跟踪算法,并对其改进算法进行分...
- 顾培婷黄德天柳培忠黄炜钦汪鸿翔
- 关键词：目标跟踪相关滤波
- 联合稀疏表示和总变分正则化的超分辨率重建方法
- 2016年
- 为提高基于稀疏表示的图像超分辨率重建的质量,该文提出了联合稀疏表示与总变分正则化的超分辨率重建算法。首先,在字典训练阶段,从具有相似统计特征的训练图片中获取图像块,作为训练字典的样本,并用K-SVD算法进行字典训练,得到高、低分辨率的字典。在稀疏编码阶段,根据局部稀疏编码模型求解出低分辨图像的稀疏表示系数,再利用稀疏表示系数和高分辨率字典对输入低分辨率图像进行重建,得到高分辨率图像。最后,将重建得到的高分辨率图像进行总变分正则化优化,进一步提高重建效果。仿真实验结果表明,该算法在客观评价指标和主观视觉效果上,图像质量都有明显提高。
- 黄炜钦黄德天柳培忠顾培婷刘晓芳
- 关键词：超分辨率重建
- 基于稀疏正则化技术和加权引导滤波的图像超分辨率方法
- 本发明公开的基于稀疏正则化技术和加权引导滤波的图像超分辨率方法，该方法通过结合图像的非局部相似性和流形学习理论构造了一个新的稀疏编码目标函数，一方面在初始重建图像中寻找相似图像块构造非局部相似正则化项，得到图像的非局部冗...
- 黄炜钦黄德天顾培婷林炎明
- 文献传递
- 空间自适应正则化的图像超分重建算法被引量：5
- 2017年
- 为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图像来训练出描述图像局部结构的自回归模型,每个图像块自适应选择一个自回归模型用以调节解空间,实现图像局部的自适应性控制.然后,引入非局部相似正则化项作为自回归正则化项的补充,用于保持图像边缘清晰度.从而,完整构造出一种基于自回归正则化和非局部相似正则化的稀疏编码目标函数.为了进一步恢复图像,实现图像去噪、去模糊,利用总变分正则化实现全局优化.实验结果表明,与L1SR、SISR、ANR、NE+LS、NE+NNLS、NE+LLE和A+(16 atoms)等算法相比,无论在主观视觉效果还是客观评价指标上,提出的算法都取得了更好的超分重建效果.
- 黄炜钦黄德天顾培婷柳培忠
- 关键词：超分辨率自回归模型
- 正则化技术和低秩矩阵在稀疏表示超分辨率算法中的应用被引量：6
- 2018年
- 为了有效地利用图像的特征作为指导重建的先验知识,解决常规超分辨率算法对边缘与结构等细节恢复不足的问题,提出一种改进的超分辨率算法.对待重建图像进行低秩分解,得到不同特征的低秩子图像和稀疏子图像;对于低秩子图像,提出采用基于正则化技术的稀疏表示超分辨率算法进行重建,先通过在低秩子图像中寻找相似图像块构造非局部相似正则化项,得到图像的非局部冗余,以保持边缘信息;再通过局部线性嵌入方法构造流形学习正则化项,获得图像的结构先验知识,以增强结构信息.对于稀疏子图像则不参与稀疏表示超分辨率重建,而是采用双三次插值法进行重建.实验结果表明,与其他算法相比,无论在主观视觉效果上,还是在峰值信噪比和结构相似性指标上,文中算法都有显著的提高.
- 黄德天黄德天云海姣黄炜钦
- 关键词：超分辨率局部线性嵌入
- 基于稀疏表示与神经网络的图像超分重建
- 图像超分辨率重建算法通过信号处理的手段从低分辨率图像恢复出高分辨率图像，该技术可以突破目前的成像器件的固有限制和外界环境干扰，提升空间分辨率，在遥感成像、医学诊断、视频监控等领域都具有重要的实用价值。基于稀疏表示的超分辨...
- 黄炜钦
- 关键词：超分辨率正则化技术神经网络字典学习
- 基于云控制的运动控制卡硬件设计与实现
- 2016年
- 该文针对现有运动控制卡价格高、操作不够便捷等缺点,设计了基于云控制的运动控制卡硬件平台。该设计采用DSP+ARM双处理器架构,DSP主要负责运动控制算法的实现,ARM充当管理者的角色,主要负责硬件资源的调度;引入以太网技术,通过以太网传输取代传统运动控制卡基于PCI总线或ISA总线传输。该设计能够实现多个运动控制卡共享一台PC主机,从而降低成本;同时由于以太网技术的引入,使运动控制系统范围扩大,实现多个运动控制卡构成一个多层次的运动控制系统,也便于实现远程诊断功能。
- 黄德天顾培婷黄炜钦柳培忠
- 关键词：运动控制卡DSPARM以太网
- 联合稀疏表示和总变分正则化的超分辨率重建方法
- 为提高基于稀疏表示的图像超分辨率重建的质量,提出了联合稀疏表示与总变分正则化的超分辨率重建算法.首先,在字典训练阶段,从具有相似统计特征的训练图片中获取图像块作为训练字典的样本,并用K-SVD算法进行字典训练,得到高、低...
- 黄炜钦黄德天柳培忠顾培婷刘晓芳
- 关键词：图像重建
