杨小龙
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：东南大学能源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于覆盖聚类的TS模糊神经网络热工对象建模
- 2013年
- 热工过程具有非常复杂的动态特性以及强耦合、大延迟和不确定等特征。控制过程需要较为精确的模型,但是常规的建模往往并不能满足要求,因此提出一种改进型的TS模糊神经网络建模方法。首先基于一种覆盖聚类算法对离线数据进行分类,初步得到模糊神经网络的前件和后件参数,再利用卡尔曼滤波算法调整后件参数和动态梯度算法调整隶属函数的宽度和中心,最后把得到的前件参数和后件参数进入在线网络,若进入网络的实时数据不属于所有的类,则应增加聚类中心和规则。
- 杨小龙王兴元丁维明
- 关键词：热工过程模型辨识
- 一种改进的Alstom气化炉预测控制
- 2014年
- Alstom能源技术中心给出了气化炉在全工况下的Matlab非线性模型。为了解决Alstom气化炉非线性、强耦合以及大惯性特点所带来的控制问题,设计了一种模型预测控制器。首先在局部工况点建立离线线性模型,在所建模型基础上设计控制器,应用灰色理论GM(1,1)在误差校正环节预测未来时刻由于模型不匹配产生的误差,以此来提高控制器输出的精度。仿真结果表明,在压力扰动测试中,即使各控制量受到严格的约束,各输出量的偏差仍能维持在规定的范围内,满足了Alstom气化炉的控制要求。
- 杨小龙张正刚丁维明
- 关键词：ALSTOM气化炉非线性系统模型预测控制
