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基于信息安全等级保护技术架构的SPAM机器人防范模型: 2014年; 通过对一些遭受Spam机器人入侵的网站分析,了解Spam机器人入侵机制及其危害,并根据现有的Spam防范技术,从信息安全等级保护技术角度,提出了新的防范模型,为更有效地防止Spam的攻击提供技术依据。; 周化钢李建李庆年任其达; 关键词：SPAM 信息安全等级保护网站管理社区网站

职业院校“订单式”人才储备库设计与实现: 2014年; 传统的人才储备库系统已不能适应现在的市场需求,因此提出以"订单式教育"的模式开发、设计和实现职业院校人才储备库系统。针对南宁职业院校和人才市场进行了需求分析,明确系统的主要设计目标、总体框架和主要模块功能,提出了"订单式教育"软件的实现模型和解决方案。已取得的阶段性成果是为职业院校和企业决策层提供了"订单式"人才数据分析系统。总结分析了未来的研究开发方向和面临的问题。; 周化钢李庆年危华明刘昊; 关键词：职业院校人才储备库软件开发订单式教育数据分析

桌面虚拟化应用: 2013年; 治理PC向来棘手，病毒、木马入侵和没完没了的应用软件升级、操作系统补丁及反威胁更新更是让这项工作困难重重。即便有基于刚络的安装和补丁治理工具来减轻负担，IT部门还是把太多的时间花到了桌面上，处理个人软件、多个版本的ActiveX控件、驱动程序或者DLL冲突、恶意软件感染、配置不当的硬件等引起的诸多问题。; 李庆年; 关键词：桌面虚拟化 ACTIVEX控件系统补丁木马入侵 IT部门

大数据环境下利用新型FTS的并行细节点指纹匹配通用分解方法被引量：2: 2019年; 随着指纹识别数据库规模的不断扩大,指纹识别系统的通用性、可靠性亟须提高。为了解决该问题,提出了利用新型指纹拓扑结构(FTS)的并行化细节点指纹匹配分解方法。该方法首先根据k近邻算法设计了叉点和端点新的结构,并提取出细节点特征。然后,将匹配分数的计算过程分解为几个小步骤来执行,在更精细的层次上分割2个指纹的最终匹配,以此定义局部结构子集之间的部分分数。最后,单独计算这些部分分数,将它们合并在一起,构成一个非常灵活的预测值,并允许丢弃部分分数。此外,提出了基于细节点置信度的指纹匹配算法,有助于全局范围上的指纹信息提取,从而确保局部相似细节点的有效匹配。在SFinGe数据库上的实验结果表明:所提出的分解框架可适用于Apache Hadoop、Apache Spark等大数据环境,具有良好的可靠性。将提出的分解方法应用于3种匹配算法中进行实验,结果表明提出的分解方法具有良好的通用性。; 李庆年胡玉平; 关键词：并行化 K近邻算法大数据

国内“在线课程作业管理系统”应用现状分析与展望被引量：2: 2014年; 通过对近十年国内“在线课程作业管理系统”的应用调查分析，我们发现，这一耗费了大量人力物力研究开发的系统并没有得到推广普及。本文深入探究了问题的根源所在并提出今后的改进思路和对策，同时还分析了来自国外的类似系统的应用情况及面对“在线教育”的浪潮这一系统的应用前景。; 周化钢李庆年廖剑平卢志翔; 关键词：在线教育

南宁市人才储备库建设研究与实践: 2013年; 新形势下建立人才储备库十分必要,人才储备库项目的建设是一项能够使学校、学生、企业获得"三赢"的重大举措,是实施人才战略的重要内容。以职业教育人才培养为切入点,对南宁市人才储备库的建设进行了研究,从其内涵、研究现状、意义、内容、方法与技术以及应用前景展开分析与讨论,反映南宁市人才储备库建设的重大价值;通过政府搭台、校企的通力合作,不断促进和完善南宁市人才储备库建设。它是推动南宁市职业教育人才培养模式以及教学改革等的重要源动力,是提高职业教育质量以及大力发展职业教育的有力措施。; 李庆年危华明刘昊; 关键词：职业教育人才储备库

基于图像匹配的智能拍照引导方法研究: 2013年; 现实中由于需要拍摄不同角度的画面,存在对拍摄方向调整的需求。在传统拍摄系统中,为获取范围更广的图像画面,常常需要可以转动的云台PTZ控制摄像镜头能够旋转。而手机只能通过对摄像头镜头的控制实现焦距的调整,无法实现转向。现在的摄像机或者手机摄像头等,都无法满足现代智能化社会对移动物联网的要求。本文提出了一种基于图像匹配的智能化拍照引导方法的新算法。该算法结合了传统的拍照方法和Sobel算子,同时提出了两种智能化引导方法:语音拍照引导和闪光灯拍照引导。通过仿真对比实验,验证了本文提出的优化算法是可行的。; 李庆年; 关键词：SOBEL

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计被引量：26: 2019年; 目的为了提高码垛机器人对码放物品的自我分辨能力,提高码放效率,提出一种基于机器视觉检测的包装码垛机器人控制系统。方法首先分析机器视觉码垛机器人工作过程,基于工业控制计算机和图像采集卡设计码垛机器人控制系统,提出控制系统的硬件设计和软件设计。同时对机器视觉采集到的图像进行滤波、分割等图像处理,以提高机器人的视觉检测效率。结果实验结果表明,机器视觉码垛机器人的漏抓率为0,误抓率小于0.5%。结论该控制系统有效解决了规则物品的分类码放,实现了高效的物品码放。; 邱素贞李庆年卢志翔阮承海; 关键词：码垛机器人机器视觉硬件设计软件设计图像处理

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李庆年