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白鹏

作品数：3 被引量：8H指数：1
供职机构：天津理工大学更多>>
发文基金：天津市科技支撑计划天津市农业科技成果转化与推广项目国家级星火计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学冶金工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇冶金工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇煤气
  • 2篇高炉
  • 2篇高炉煤气
  • 1篇异常数据
  • 1篇异常数据检测
  • 1篇诱导型
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米株型
  • 1篇预处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据检测
  • 1篇数据预处理
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇株型
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇局部异常因子

机构

  • 3篇天津农学院
  • 2篇天津理工大学
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 3篇白鹏
  • 2篇岳有军
  • 2篇赵辉
  • 2篇王红君
  • 1篇何玉香
  • 1篇刘同海
  • 1篇李少昆
  • 1篇李乃祥

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇广东农业科学
  • 1篇化工自动化及...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于能量诱导型PSO算法与LSSVM模型的钢铁企业高炉煤气消耗量预测被引量：1
2015年
针对钢铁企业高炉煤气消耗量存在的波动大、随机性强、难以预测等特点,引入能量剩余函数,提出了一种与粒子自身能量相关的能量诱导型粒子群(Energy Guided Particle Swarm Optimization,EGPSO)算法。利用其对最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)的参数进行优化,最后采用优化后的最小二乘支持向量机模型(EGPSO-LSSVM)进行高炉煤气消耗量预测。仿真实验表明:改进后的预测模型在平均绝对百分比误差、均方误差、均方百分比误差三项指标上均优于普通BP神经网络模型和普通最小二乘支持向量机模型,可以为高炉煤气资源的合理使用提供依据。
王红君白鹏赵辉岳有军
关键词：最小二乘支持向量机惯性权重
基于openCV的玉米株型骨架提取研究被引量：6
2011年
作物株型形态参数,一直是作物栽培及育种中所关注的指标。以粮食作物玉米的株形图像为研究对象,基于Intel公司的开源计算机视觉库OpenCV,以Microsoft Visual Studio 2008为开发平台,综合运用图像处理与分析技术,提出了一种适应玉米株形骨架提取的简便算法,并开发了玉米株型骨架提取软件。实证检验表明,该软件能实现载入一张复杂背景的玉米株形图像,经过剪切、自适应窗口等前期处理及对原始彩色图像的灰度化处理、图像分割和噪声去除等一系列的预处理,最后采用基于C#版的OpenCV(EmguCV)的一个算法提取出玉米株形的简单骨架。
刘同海白鹏李乃祥何玉香李少昆
关键词：玉米株型图像处理OPENCV
钢铁企业高炉煤气发生量异常数据检测被引量：1
2016年
从高炉煤气生产的实际工况出发,对异常数据产生的原因和特点进行分析。针对现有异常检测方法运算效率低下的问题,提出一种改进的局部异常因子检测算法。该算法首先利用五数总括法剔除掉大量的正常数据,然后再用一种相对k距离的比值表示剩余离群点的异常程度,进而判断异常数据。仿真实验表明:改进方法检测所需的时间比传统的局部异常因子方法检测所需的时间更少,且检测效果更加准确、直观。
王红君白鹏赵辉岳有军
关键词：高炉煤气异常数据检测局部异常因子数据预处理
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