黄孝龙
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：湖南省高校创新平台开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于张量秩校正的图像恢复方法被引量：1
- 2016年
- 针对医学图像和视频图像的恢复问题,基于张量表示,研究有限样本下的低秩张量数据恢复问题,在张量奇异值分解(t-SVD)理论的基础上,提出了张量秩校正模型和两阶段张量秩校正方法,第一阶段是用张量核范数最小化模型求得预估解,第二阶段,根据预估解,求解张量秩校正模型,获得更高精度的解.构建了求解张量秩校正模型和张量核范数最小化模型的张量近似点算法,使得可以在实数域上对张量直接进行计算,并且从理论上证明了该算法的收敛性.通过对医学图像和视频图像的数值仿真实验,验证了本文所提出模型和方法的有效性,实验结果显示,张量秩校正模型和方法能够取得更高的恢复精度.
- 白敏茹黄孝龙顾广泽赵雪莹
- 关键词：图像恢复
- 基于张量秩校正的图像恢复方法研究
- 随着电子成像技术的不断发展，计算机科技的不断革新，以及互联网技术的广泛应用，从一般彩色图像，视频图像，到医学图像，高光谱图像，从指纹识别，人脸识别到智能机器人的图像识别，我们学习，科研，工作和生活的各方面都会涉及或产生各...
- 黄孝龙
- 关键词：图像恢复
