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胡娟娟

作品数:4 被引量:16H指数:3
供职机构:交通运输部更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇公路
  • 2篇XG
  • 1篇行政
  • 1篇行政执法
  • 1篇行政执法体制
  • 1篇行政执法体制...
  • 1篇源数据
  • 1篇知识图
  • 1篇知识图谱
  • 1篇执法
  • 1篇执法体制
  • 1篇质量安全管理
  • 1篇施工安全
  • 1篇施工安全管理
  • 1篇桥梁
  • 1篇桥梁工程
  • 1篇桥梁施工
  • 1篇危险源
  • 1篇目的地
  • 1篇建设工程

机构

  • 4篇交通运输部
  • 2篇北京工业大学
  • 1篇吉林省高速公...

作者

  • 4篇胡娟娟
  • 3篇韩冰
  • 1篇翁剑成
  • 1篇刘哲
  • 1篇石磊
  • 1篇李丽丽

传媒

  • 1篇黑龙江科技信...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇交通信息与安...
  • 1篇交通运输部管...

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
高速公路桥梁工程施工安全管理被引量:3
2013年
高速公路桥梁工程施工中安全生产事故的发生原因是多方面的,主要有违反操作规程或劳动纪律;教育培训不够,缺乏安全操作知识;生产设备不符合安全要求;安全防护设施缺少或存在缺陷等,但事故的根本原因在于人的不安全行为,因此企业安全生产的关键是改善人的行为方式,最大限度地减少人的不安全行为。本文将阐述高速公路桥梁工程中的危险源及相应的挽救方案,并对安全管理办法提出了一些建议。
胡娟娟王竞彬刘哲石磊
关键词:高速公路桥梁施工危险源安全管理
融合XGBoost和图谱修正的公交通勤乘客目的地预测方法被引量:2
2021年
准确把握公共交通通勤乘客的目的地,有助于明确乘客出行需求,提升公共交通服务水平。基于北京市1个月的公共交通出行数据和RP调查数据,通过关联分析乘客公交卡号与公共交通刷卡数据和线站数据,匹配获得563名通勤乘客完整出行链数据,并利用关联规则实现302名公交通勤乘客高、中、低出行稳定性辨识。引入XGBoost集成学习算法,分别以不同公交出行稳定性乘客出行目的地显著影响因素为输入变量,以下次出行目的地为输出变量,通过模型参数调优,分类构建了公共交通通勤个体乘客下次出行目的地预测模型,高、中、低稳定性乘客出行目的地预测准确率分别为90%,66.67%和50%。借助个体乘客出行图谱转移概率对模型预测结果进行修正,将预测准确率分别提升至91.2%,83.21%和69.5%,可以有效提升中、低稳定性乘客出行目的地的预测准确性。采用公交都市系统记录的目的地数据对下次出行目的地预测聚合结果进行对比验证,客流预测值与真值变化梯度的绝对百分误差小于10%。因此,在划分通勤乘客出行稳定性的基础上,融合XGBoost和图谱修正的公交通勤乘客目的地预测预测方法具有较高准确性。
梁泉翁剑成胡娟娟韩冰
关键词:城市交通
现代化公路建设工程质量安全管理对策研究被引量:4
2020年
文章运用协同治理、政府流程再造等理论,在行政执法体制改革背景下,深入研究当前公路工程质量安全管理工作现状,分析工程质量安全管理工作中存在困境及原因,借鉴多个省份公路工程质量安全管理改革创新成果,提出构建符合实际的公路工程质量安全管理对策,以期为交通运输主管部门做好公路工程质量安全管理工作提供参考。
李冰胡娟娟韩冰李丽丽
关键词:公路建设工程行政执法体制改革管理对策
多源数据驱动下公共交通出行行为特征挖掘与预测被引量:7
2021年
公共交通是保障城市交通顺畅绿色运行的重要支撑,准确把握公共交通出行行为特征和需求是关键。从公共交通出行行为特征挖掘和行为预测两方面,解析了以往公共交通出行需求分析存在的问题及原因。结合北京市交通运行监测平台数据和多源数据处理方法,分析了多源数据为公共交通出行特征精细化挖掘和行为精准化预测带来的机遇,并从数据关联分析和计算效能等角度梳理了面临的挑战。从公共交通多源数据关联匹配、公共交通出行特征刻画和公共交通出行行为预测三个方面提出了解决思路和方法,并通过案例分析验证了可行性。为把握多源数据驱动下精细化的公共交通出行需求提供了总体解决方案。
梁泉翁剑成胡娟娟韩冰
关键词:公共交通知识图谱
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