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叶昕辰

作品数：45 被引量：3H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 41篇专利
  • 4篇期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇水利工程

主题

  • 22篇图像
  • 22篇网络
  • 10篇神经网
  • 10篇神经网络
  • 10篇纹理
  • 9篇医学图像
  • 9篇医学图像处理
  • 9篇图像处理
  • 9篇分辨率
  • 8篇深度图
  • 6篇低分辨率
  • 6篇子网
  • 6篇子网络
  • 6篇纹理识别
  • 6篇矩阵求逆
  • 5篇相机
  • 4篇深度信息
  • 4篇求导
  • 4篇最小二乘
  • 4篇肺部

机构

  • 45篇大连理工大学
  • 1篇天津大学

作者

  • 45篇叶昕辰
  • 18篇樊鑫
  • 18篇李豪杰
  • 6篇罗钟铉
  • 6篇王智慧
  • 4篇张明亮
  • 2篇李阳
  • 2篇刘日升
  • 2篇贾棋
  • 1篇李坤
  • 1篇于丹
  • 1篇张宏
  • 1篇王洁
  • 1篇王胜法
  • 1篇李慧
  • 1篇王祎
  • 1篇王祎
  • 1篇张淼

传媒

  • 2篇实验室科学
  • 1篇实验技术与管...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 4篇2024
  • 4篇2023
  • 10篇2022
  • 13篇2020
  • 2篇2019
  • 8篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
共 45 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
稀疏光场的密集重建方法被引量：1
2018年
针对光场技术中存在的角分辨率不足的问题,以稀疏光场为研究对象,提出了一种使用深度学习进行光场密集重建的方法,利用卷积神经网络从输入视图估计出新视角的深度信息,并融合输入图像颜色信息以及新视角的深度信息获得新视角的合成图;通过带有残差模块的卷积神经网络对新视角合成图进行高质量的修复重建,得到高质量的新视角合成图像。实验结果表明,所提方法较目前最新的方法有很大改进,尤其在图像的轮廓边缘、纹理丰富的地方重建得更好;可以从2×2的稀疏光场重建8×8甚至更加密集的光场。
李坤毛亚丽马健杨敬钰叶昕辰
关键词：光场超分辨率
一种基于非参数化交替方向乘子法的图像去噪算法
本发明为一种基于非参数化交替方向乘子法的图像去噪算法，属于图像处理领域。该方法在交替方向乘子法的基础上，通过建立相应的损失函数并结合反向传播技术，可以自动地学习相关的参数，进一步求解得到高质量的去噪图像。本方法程序简单，...
叶昕辰张明亮蔡玉樊鑫
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一种基于深度神经网络的多信息融合的场景深度恢复方法
本发明为一种基于深度神经网络的多信息融合的场景深度恢复方法，属于图像处理领域。该方法采用深度卷积网络预测深度图像边界，并使用求得的边界进行指导插值求得高质量深度图。使用彩色图像辅助图像边界预测，能更好的预测在低分辨率的深...
叶昕辰段祥越严倩羽李豪杰
文献传递
一种联合可见光相机和红外相机的深度估计方法
本发明属于计算机视觉深度估计技术领域，提出一种联合可见光相机和红外相机的深度估计方法。以轻量级的CCF基本模块、CRF基本模块为基础构建神经网络VINet。CCF基本模块加强了在特征编码阶段两种模态特征之间的信息交流，C...
陈圣伦张宏叶昕辰王智慧李豪杰
一种基于单目相机的三维场景稠密重建方法
本发明公开了一种基于单目相机的三维场景稠密重建方法，属于图像处理和计算机视觉领域。采用基于特征的同时定位与地图构建方法对相机的位姿和三维场景建模，并推导出传统几何深度估计和卷积神经网络深度推断的融合算法建立深度计算重建模...
叶昕辰纪祥徐弘灿李豪杰
文献传递
一种基于上下文注意力机制的单目无监督深度估计方法
本发明公开了一种基于上下文注意力机制的单目无监督深度估计方法，属于图像处理和计算机视觉领域。本发明采用基于混合几何增强损失函数和上下文注意力机制的深度估计方法，采用基于卷积神经网络的深度估计子网络、边缘子网络和相机姿位估...
叶昕辰徐睿樊鑫张明亮
面向多种CT肺部纹理识别的非监督保内容域适应方法
本发明公开了一种面向多种CT肺部纹理识别的非监督保内容域适应方法，属于图像处理和计算机视觉领域。该方法能使在一种CT数据上(源域上)事先训练的肺部纹理识别的深层网络模型，在应用到另一种CT图像上(目标域上)时，在仅获得目...
徐睿叶昕辰丛臻
一种基于深度神经网络的小样本红外图像分类方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的小样本红外图像分类方法，属于计算机视觉和图像分类领域。该方法能使在可见光数据上(源域上)事先训练的深层网络模型，迁移应用到红外图像上(目标域上)识别上。在目标域图片数量很少的前提下，利用...
叶昕辰刘可李豪杰王智慧孙铮
一种基于深度预测和增强子网络的高质量深度估计方法
本发明公开了一种基于深度预测和增强子网络的高质量深度估计方法，属于图像处理和计算机视觉领域。本方法通过搭建深度预测子网络对彩色图进行深度预测，并采用深度增强子网络对深度预测子网络得到的低分辨率图进行分辨率恢复，进而得到高...
叶昕辰李豪杰李阳段祥越
文献传递
一种基于深度神经网络提取表观和几何特征的肺部纹理识别方法
本发明公开了一种基于深度神经网络提取表观和几何特征的肺部纹理识别方法，属于医学图像处理和计算机视觉领域。以217个肺部三维计算机断层扫描(CT)图像为源数据，经过预处理得到若干组数据集合，其中每组数据包含一个CT图像小块...
徐睿叶昕辰丛臻
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