杨维
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：上海电机学院电气学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 改进的微粒群算法及其在风电场建模中的应用被引量：1
- 2011年
- 分析了微粒群算法易陷入局部最优和进化后期收敛速度慢且精度较低的缺陷,针对即使在同一迭代时期,不同的微粒的惯性权值所调节的局部搜索能力和全局搜索能力的差异的基础上,提出了一种在同一迭代时期,个体惯性权重随个体的适应值自适应调整的方法。另外,在进化后期,防止种群多样性变差和易陷入局部最优,提出了柯西变异算子,使这些微粒能及时跳出局部极值,通过典型的4种测试函数的测试和比较,表明改进的算法精度更高,收敛速度更快。然后将改进的微粒群算法用于风电场风速概率分布模型的优化,与常规的统计方法相比,表明该方法具有更高的拟合精度。
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- 关键词：微粒群算法自适应
- 简化的分类微粒群算法及其在风电场建模中的应用被引量：4
- 2011年
- 提出一种简化的分类微粒群算法.首先将微粒按适应值的差异划分成较好、普通和较差3类;然后对这3类微粒分别采用3种对应的没有速度项的简化模型进行动态制整,有效地增加了种群的多样性.通过对4种典型测试函数的仿真实验,并与经典PSO和2个目前较为流行的改进PSO进行比较,实验结果表明了所提出的改进算法具有更好的优化性能.将改进算法用于风电场风速概率模型优化的实验结果表明,与传统最小二乘法相比,该方法拟合的Weibull参数精度更高,更具实际参考价值.
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- 关键词：微粒群优化算法动态模型
- 微粒群优化算法及其在风资源评估中的应用
- 在全球大力倡导低碳经济、节能减排的大背景下,积极发展最具前景的清洁能源风电是各国的一项战略性举措。而风资源评估是开发风电的最基础的工作,所以如何准确、有效的评估一个地区的风资源状况是一个十分关键的工作。风速概率分布是风资...
- 杨维
- 关键词：微粒群优化算法风电场WEIBULL分布
- 文献传递
- 风电场风速概率分布与短期预测模型
- 本文介绍了常见的风速概率分布模型,详细地概述了能较好拟合风速概率分布的Weibull模型及其常见的求解方法;分析和探讨了目前国内外风电场短期风速预测的常见模型,对风电场风速概率分布与预测模型进一步的研究方向进行了展望。
- 杨维陈国初张延迟徐余法俞金寿
- 关键词：风电场
- 文献传递
- 风电场风速概率分布参数计算新方法被引量：18
- 2011年
- 风能资源评估关系到风电的经济性和开发价值,一个地区的风速概率分布是该地区风能资源状况的最重要指标之一。在认为风电场风速服从双参数韦布尔(Weibull)分布前提下,为了提高参数计算精度,从智能化的角度提出尝试采用改进的微粒群算法对Weibull双参数进行建模和优化。由此参数估算能直接反映出风能资源特性的风能特征指标,与由常规最小二乘法、丹麦WAsP软件以及历史风速数据序列所计算的结果相比,实验表明该方法拟合精度更高,更接近实际风速状况,为风电场规划设计提供了更具价值的参考。
- 陈国初杨维张延迟徐余法
- 关键词：风电场改进微粒群算法
