何俊丽
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅新苗人才计划浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于颈动脉粥样硬化斑块的多序列MR图像去噪与配准被引量：10
- 2015年
- 目的颈动脉粥样硬化斑块成分识别是预测脑血管疾病及脑卒中临床病发的主要依据,然而在实际中斑块成分识别会受到磁共振图像固有的噪声和多序列图像空间坐标不匹配的影响,为了更加精确地识别斑块的组成成分,提出基于小波分析和中值滤波相结合的去噪方法,以及基于图形上下文(shape context)的颈动脉多序列磁共振(MR)图像配准算法。方法针对MR图像去噪,首先在传统小波去噪的基础上改进了阈值函数,根据高、低频子带噪声分布比重自适应的选取阈值。多序列MR图像配准方面,在提取多序列图像颈动脉血管边缘的基础上,用shape context描述子做血管形状匹配,依据产生的匹配点对进行迭代校正,计算参考图像与浮动图像的血管形变场,然后采用样条插值方法得到最终的配准结果。结果利用本文去噪方法能有效地去除图像高、低频域的噪声,同时保护图像的原始细节。本文多序列MR图像血管配准方法使得配准后血管重合度达到了96%±0.8%。本文方法能够有效地提高MR图像的质量,验证了算法的有效性。结论本文方法能够有效去除多序列磁共振图像噪声和空间位置不匹配的情况,本文去噪方法也适用于其他模态(CT,超声等)医学图像的斑点噪声以及噪声分布不均匀等情况下的噪声去除,本文配准方法也能够有效地处理基于小目标,对精度要求较高的精细配准问题。
- 李军伟汪晓妍张剑华何俊丽管秋陈胜勇
- 关键词：动脉粥样硬化去噪
- 一种基于带有多样化半径技术的小生境遗传算法的聚类方法
- 一种基于带有多样化半径技术的小生境遗传算法的聚类方法，所述聚类方法包括以下步骤：1)染色体编码和种群初始化；2)计算个体适应度；3)采用动态识别方法识别群体中的小生境位置、内容和数目；4)执行多样化半径机制调整各个小生境...
- 盛伟国范东成汪晓妍李军伟何俊丽陈胜勇
- 文献传递
- 基于形状先验和相似性约束的颈动脉内外壁自动分割方法
- 一种基于形状先验和相似性约束的颈动脉内外壁自动分割方法，所述分割方法包括如下步骤：1)通过SVM方法检测颈动脉内腔，得到内腔所在位置；2)使用各向异性的分割方法分割内壁；3)在分割内壁的基础上，结合外壁的特征学习回归模型...
- 张剑华何俊丽陈磊汪晓妍滕忠照管秋陈胜勇
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- 基于形状先验和相似性约束的颈动脉内外壁自动分割方法
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- 医学图像的颈动脉内外壁分割系统
- 颈动脉粥样硬化作为一种常见的血管疾病，是引发脑血管疾病的重要原因。在颈动脉粥样硬化诊断中，通常颈动脉医学图像中血管壁是否发生形变和有无斑块形成是颈动脉血管病变的重要判断依据。因此，借助计算机图像处理技术对颈动脉医学图像进...
- 何俊丽
- 关键词：颈动脉粥样硬化磁共振成像自动识别灰度信息
- 文献传递
