吴贤伟
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 改进的基于知网词汇语义褒贬倾向性计算
- 词汇语义褒贬倾向性研究是句子褒贬倾向性识别的基础,而句子褒贬倾向性识别又是文本倾向性识别和篇章结构褒贬倾向性识别的基础.以<知网>的词汇语义相似度计算为基础,针对目前采用计算基准词对与词汇相似度的方法识别词汇褒贬倾向性理...
- 杨昱昅吴贤伟
- 关键词：语义相似度词汇语义
- 文献传递网络资源链接
- 基于内容的彩色胃镜图像检索被引量：6
- 2005年
- 针对彩色胃镜图像,分别采用颜色直方图、颜色关联图进行了实验,通过对实验结果的比较分析,提出一种综合颜色直方图和颜色关联图两种特征的检索方法,并运用SPCA(Simple PrincipalComponentAnalysis)算法对高维的综合特征进行降维。实验结果表明:采用综合颜色直方图和颜色关联图的方法有着更佳的效果。同时,采用SPCA算法对高维综合特征所进行的降维处理,能在保持性能的前提下,有效地提高检索速度。
- 吴贤伟邰晓英巴特尔
- 关键词：颜色直方图SPCA
- 改进的基于知网词汇语义褒贬倾向性计算被引量：15
- 2009年
- 词汇语义褒贬倾向性研究是句子褒贬倾向性识别的基础,而句子褒贬倾向性识别又是文本倾向性识别和篇章结构褒贬倾向性识别的基础。以《知网》的词汇语义相似度计算为基础,针对目前采用计算基准词对与词汇相似度的方法识别词汇褒贬倾向性理论,从褒贬基准词和计算公式入手,提出了改进办法。实验证明,在同样基准词对下,准确率得到了很大的提高,达到98.94%,具有实际应用价值。
- 杨昱昺吴贤伟
- 关键词：语义相似度知网
- 一种快速图像特征降维方法:SPCA被引量：3
- 2005年
- 讨论了几种图像特征降维算法,着重介绍了一种简单、快速、性能优越的Simple PCA(SimplePrincipal ComponentAnalysis,SPCA)算法,并就SPCA算法、PCA算法以及广义Hebb(GHA)算法等高维数字图像压缩算法进行了比较实验.实验结果表明:SPCA算法在保证压缩性能的前提上,能有效提高压缩速度.
- 吴贤伟岑杰邰晓英
- 关键词：维数约简
- 改进的基于知网词汇语义褒贬倾向性计算
- 词汇语义褒贬倾向性研究是句子褒贬倾向性识别的基础,而句子褒贬倾向性识别又是文本倾向性识别和篇章结构褒贬倾向性识别的基础.以<知网>的词汇语义相似度计算为基础,针对目前采用计算基准词对与词汇相似度的方法识别词汇褒贬倾向性理...
- 杨昱昺吴贤伟
- 关键词：语义相似度词汇语义
- 网络服务配置与管理教学改革与实践被引量：3
- 2012年
- 针对网络服务配置与管理课程的性质以及应用型人才培养的要求,结合网络服务配置与管理课程特点和教学实践,探讨了如何改进网络服务配置与管理课堂教学的模式和方法,进一步强调实践教学,从而提高学生的专业素质,培养出具备分析和解决实际问题能力的应用型网络人才。
- 俞文洋杨昱昺吴贤伟
- 关键词：计算机网络教学改革实践教学
