岑杰
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院计算机科学技术研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于马尔可夫随机场的嘴唇特征提取方法被引量：1
- 2007年
- 讨论了基于马尔可夫随机场(MRF)模型的融合颜色和边缘信息的嘴唇特征提取方法。首先进行嘴唇区域检测,再结合嘴唇形状特点建立了基于MRF的嘴唇图像分割模型,构造相应的能量函数,并采用改进的最高置信度优先(HCF)算法求解能量函数的最优解,得到图像标记场,进而提取出嘴唇轮廓。结合人脸结构信息,提出了融合鼻孔角度信息的嘴唇特征点提取方法。实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性。
- 岑杰赵杰煜
- 关键词：马尔可夫随机场图像分割
- 一种快速图像特征降维方法:SPCA被引量：3
- 2005年
- 讨论了几种图像特征降维算法,着重介绍了一种简单、快速、性能优越的Simple PCA(SimplePrincipal ComponentAnalysis,SPCA)算法,并就SPCA算法、PCA算法以及广义Hebb(GHA)算法等高维数字图像压缩算法进行了比较实验.实验结果表明:SPCA算法在保证压缩性能的前提上,能有效提高压缩速度.
- 吴贤伟岑杰邰晓英
- 关键词：维数约简
