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王影

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金:北京市教委科技发展计划北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻搜索
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类方法
  • 1篇近邻搜索
  • 1篇类方

机构

  • 1篇北京工业大学

作者

  • 1篇冷强奎
  • 1篇李玉鑑
  • 1篇王影

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于最近邻子空间搜索的两类文本分类方法被引量:3
2015年
在文本分类中,最近邻搜索算法具有思想简单、准确率高等优点,但通常在分类过程中的计算量较大。为克服这一不足,提出了一种基于最近邻子空间搜索的两类文本分类方法。首先提取每一类样本向量组的特征子空间,并通过映射将子空间变换为高维空间中的点,然后把最近邻子空间搜索转化为最近邻搜索完成分类过程。在Reuters-21578数据集上的实验表明,该方法能够有效提高文本分类的性能,具有较高的准确率、召回率和F1值。
李玉鑑王影冷强奎
关键词:文本分类最近邻搜索
共1页<1>
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