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王影
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
北京工业大学计算机学院
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发文基金:
北京市教委科技发展计划
北京市自然科学基金
国家教育部博士点基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李玉鑑
北京工业大学计算机学院
冷强奎
北京工业大学计算机学院
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冷强奎
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王影
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计算机工程与...
年份
1篇
2015
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基于最近邻子空间搜索的两类文本分类方法
被引量:3
2015年
在文本分类中,最近邻搜索算法具有思想简单、准确率高等优点,但通常在分类过程中的计算量较大。为克服这一不足,提出了一种基于最近邻子空间搜索的两类文本分类方法。首先提取每一类样本向量组的特征子空间,并通过映射将子空间变换为高维空间中的点,然后把最近邻子空间搜索转化为最近邻搜索完成分类过程。在Reuters-21578数据集上的实验表明,该方法能够有效提高文本分类的性能,具有较高的准确率、召回率和F1值。
李玉鑑
王影
冷强奎
关键词:
文本分类
最近邻搜索
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