刘钗
- 作品数：54 被引量：93H指数：6
- 供职机构：东北农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省高等教育学会“十二五”教育科学研究规划课题更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术文化科学化学工程更多>>
- 带缓冲吸振结构的防摔快递盒
- 带缓冲吸振结构的防摔快递盒属于包装技术；盒体为一整体式瓦棱纸板，由底板与向上竖折的带有左延长板的左端板、带有上盖板的后侧板、带有右延长板的右端板和前侧板围成，在底板上设置由左、右条形长板、底板左、右折边构成的盒体底部缓冲...
- 刘钗朱勇付旭亚王学鹏刘成海付绍波张春鹏
- 用于磁控管的变径定位冷却装置
- 用于磁控管的变径定位冷却装置属于风冷设备；在变径过渡连接管的两侧部上通过连接法兰A、B、压紧法兰A、B、导向法兰A、B和调节螺杆及定位调节螺母A、B、紧固件组A、B分别可轴向调节移动的插入配装小方管和大方管，在大、小方管...
- 郑先哲徐浩秦庆雨薛宏坤刘成海刘钗
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- 带缓冲吸振结构的防摔快递盒
- 带缓冲吸振结构的防摔快递盒属于包装技术；盒体为一整体式瓦棱纸板，由底板与向上竖折的带有左延长板的左端板、带有上盖板的后侧板、带有右延长板的右端板和前侧板围成，在底板上设置由左、右条形长板、底板左、右折边构成的盒体底部缓冲...
- 刘钗朱勇付旭亚王学鹏刘成海付绍波张春鹏
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- 一种微波诱导低温压力萃取蓝莓果粉花青素方法
- 一种微波诱导低温压力萃取蓝莓果粉花青素方法属于浆果加工技术；将蓝莓鲜果打浆6-8min，蓝莓果浆预冷冻4-6h，果浆真空冷冻干燥24-36h，粉碎粒度为40-60目，得蓝莓果粉；将蓝莓果粉和乙醇溶液均匀混合，微波萃取温度...
- 郑先哲陶岩张强刘成海刘钗
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- 一种智能型自动化糙米育芽机
- 本发明涉及一种智能型自动化糙米育芽机，包括柜体、蓄水槽、塑料管道一、塑料管道二、育芽槽、液晶显示屏、控制系统、超声波发生器及振子、主控板、继电器、加热器、水泵、温度传感器。本发明在工作周期内实时监测机器内部环境温度、水位...
- 郑先哲朱勇赵婧刘大棚戎毅飞刘钗高明
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- 蓝莓果渣花色苷提取工艺优化及其提取物的抗肿瘤活性被引量：13
- 2019年
- 在单因素实验基础上,通过正交实验优化蓝莓果渣花色苷在浸提(OSE)、微波辅助(MAE)和超声辅助(UAE)提取3种提取方式下的工艺条件,并对比花色苷组分及其提取物抗肿瘤活性。结果表明:微波辅助提取法获得花色苷含量优于浸提法和超声辅助提取法,花色苷提取条件为:微波功率300W、微波时间60s、料液比为1∶40 g/mL,在此条件下,花色苷含量46.88?0.63 mg C3G/g,3种提取法均获得6种花色苷组分,分别为飞燕草素-3-葡萄糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷、矢车菊素-3-芸香糖苷、牵牛花素-3-葡萄糖苷、锦葵素-3-半乳糖苷和芍药素-3,5-二己糖苷。3种提取方式获得的花色苷提取物对HepG2肝癌细胞和A549肺癌细胞生长和侵染均有抑制作用,且对A549肺癌细胞抑制效应更强。
- 薛宏坤谭佳琪刘钗刘成海
- 关键词：花色苷抗肿瘤医药原料
- 发芽糙米微波干燥室内电场强度分布分析被引量：2
- 2018年
- 为提高连续式微波干燥机微波能利用率和发芽糙米干燥品质,运用电磁场仿真软件HFSS,分析磁控管波导安装方式(横式、纵式等)、干燥室内面与面间过渡形式(直角和圆弧)对干燥室内电磁场传递和分布影响规律,优化干燥室内物料输送带安装位置。结果表明,连续式微波干燥机磁控管波导安装方式、干燥室内六条边界面间过渡形式对电场分布均匀性和强度影响显著,磁控管输出波导位置和安装形式对干燥室中输送带上发芽糙米影响最显著。磁控管波导纵向排横列和直棱角微波干燥机干燥室形式,有较高微波能利用率和微波场分布均匀度。研究结果为提高微波干燥发芽糙米均匀性和控制干燥温度提供理论依据。
- 刘成海徐浩秦庆雨付晗宇王辰飞沈柳杨刘钗朱广浩孙井坤郑先哲
- 关键词：发芽糙米微波波导电场强度仿真
- 一种改善干后发芽糙米炊饭品质的方法
- 一种改善干后发芽糙米炊饭品质的方法属于食品加工技术领域；本方法依据米粒表面裂纹条数，对干后发芽糙米进行分类；根据裂纹条数将米粒划分为无爆腰、轻度爆腰、适度爆腰和重度爆腰，针对爆腰程度按照不同的米水比混合采用不同的浸泡时间...
- 郑先哲沈柳杨刘辉刘成海刘钗朱勇
- 文献传递
- 一种酸果冻加工方法
- 本发明以大豆蛋白为主要原料辅以黑加仑，生产具有酸奶和果冻口感的植物酸果冻。1)通过浸提、剪切、离心分离、酸沉、离心分离、中和、杀菌和闪蒸、蒸煮、喷雾干燥等工艺制备出具有良好水合热凝胶，低豆腥味，低涩味大豆分离蛋白；2)将...
- 刘成海阿汪泽张雨涵赵兴隆郑先哲刘钗
- 基于果实颜色特征的蓝靛果忍冬花青素含量预测被引量：1
- 2023年
- 为了实现对蓝靛果忍冬果实品质无损检测,以蓝靛果忍冬果实作为研究对象,采集果实表皮颜色图像信息并提取颜色特征参数,测定不同采收时间蓝靛果忍冬果实花青素含量,探究颜色变化与花青素含量变化相关性,建立颜色与花青素含量之间的回归预测模型。依据蓝靛果忍冬果实颜色特征参数,采用高斯算法建立花青素含量预测模型。结果表明,自蓝靛果忍冬果实生长的第四阶段半转色期Ⅱ开始,花青素含量快速升高,在第七阶段成熟期达到最高,在此过程中果实颜色由红色明显转为紫黑色;在蓝靛果忍冬果实生长和成熟过程中,以果实三原色和颜色饱和度的单一分量及其算术运算得到组合分量构成了21个颜色特征参数,这些参数与花青素含量有显著相关性(P<0.01);基于果实原色中绿色和蓝色值归一化处理的差值建立花青素含量最优高斯模型,有准确度高(R^(2)_(c)=0.993)、误差低(C_(RMSE)=4.752 mg/100g)、需用参数少(1个)的特点,适用于预测蓝靛果忍冬果实的花青素含量。研究结果可为蓝靛果忍冬生长期间的花青素含量无损检测提供模型依据。
- 郑先哲赵兴隆刘成海霍俊伟杨昊刘钗沈柳杨
- 关键词：无损检测浆果花青素高斯模型
