仇培元
- 作品数：25 被引量：163H指数：8
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学交通运输工程更多>>
- 一种从互联网非结构化文本提取道路交通信息方法
- 本发明提出了一种从互联网非结构化文本提取道路交通信息的方法。所述方法包括：定义道路交通信息的数据结构和道路交通信息描述特征词类型；由少量人工制定的基础提取模式扩展得到提取模式库；对输入的互联网非结构化文本预处理后生成特征...
- 陆锋仇培元张恒才
- 文献传递
- 论地理知识图谱被引量：61
- 2017年
- 网络文本蕴含大量隐式地理空间信息,为地理知识获取与知识服务提供了巨大潜能。地理知识图谱是将传统地理信息服务拓展到地理知识服务的关键,也是网络文本蕴含地理信息采集与处理的终极目标。本文系统评述了开放地理语义网、开放地理实体及关系抽取、地理语义网对齐、知识图谱存储方法等地理知识图谱相关主题的研究进展,从网络文本蕴含地理空间信息量与质量评价、地理信息语义理解、空间语义计算模型和异构地理语义网对齐等方面剖析了目前亟需解决的关键科学问题。
- 陆锋余丽仇培元
- 关键词：语义网知识图谱自然语言理解
- 居民出行轨迹信息可视化分析系统研究被引量：2
- 2013年
- 居民出行分析是综合交通规划的重要基础工作,传统的出行分析方法和分析系统存在不足,不能直观的反映居民内在的出行规律。论文从建立出行者时空数据模型入手,研究一种基于三维GIS的居民出行信息可视化分析系统,通过展示居民出行活动位置的时空变化,挖掘出行轨迹中的规律和特征。在此基础上基于ArcEngine和C#语言开发实现了实验原型系统,利用实验数据实现了部分功能,并对后续的研究工作提出了展望。
- 李明轩张健钦仇培元杜明义严家宝
- 关键词：三维GIS时空数据模型
- 上海市精细时空尺度人口分布估计与特征分析被引量：12
- 2017年
- 城市人口实时分布与动态变化特征是城市规划与综合治理的重要依据。受数据获取手段的局限性,准确地获取城市人口的实时分布状况一直是技术瓶颈,而移动通讯技术的迅速普及为这一问题的解决提供了技术途径。本文基于移动通讯信令的连续轨迹数据,实现了城市精细尺度人口分布时空估算的方法流程,并以上海市为研究区,对城市人口分布特征及时空移动过程进行了量化分析。研究表明:(1)在数据方面,基于移动通讯信令数据估算城市人口分布的方式样本覆盖广、时空精度高、时效性较强且支持时空尺度灵活多变的应用研究需求,能够定量地描述城市人口分布时空动态特征且能推算城市真实人口规模;(2)在人口分布时空特征方面,上海市在全市尺度上,各时段人口空间分布较为稳定且差异较小,而在中心城区日间人口较夜间人口呈现更为显著的空间集聚特征;(3)在人口移动时空特征方面,城市功能承载区与其它区域之间人口移动很少,早晚高峰期各城市功能承载区之间人口移动均体现为中心城区与其它新城之间的移动,且2个方向移动人数较为平衡;各城市功能承载区内均有超过半数的人口全天仅在其所在城区内部活动。本文的研究成果可为上海城市规划、应急管理、交通出行等提供更精准的科学依据。
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- 关键词：人口分布人口移动
- 蕴含地理事件微博客消息的自动识别方法被引量：11
- 2016年
- 微博客文本蕴含类型丰富的地理事件信息,能够弥补传统定点监测手段的不足,提高事件应急响应质量。然而,由于大规模标注语料的普遍匮乏,无法利用监督学习过程识别蕴含地理事件信息的微博客文本。为此,本文提出一种蕴含地理事件微博客消息的自动识别方法,通过快速获取的语料资源增强识别效果。该方法利用主题模型具有提取文档中主题集合的优势,通过主题过滤候选语料文本,实现地理事件语料的自动提取。同时,将分布式表达词向量模型引入事件相关性计算过程,借助词向量隐含的语义信息丰富微博客短文本的上下文内容,进一步增强事件消息的识别效果。通过以新浪微博为数据源开展的实验分析表明,本文提出的蕴含地理事件信息微博客消息识别方法,识别来自事件微博话题的消息文本的F-1值可达到71.41%,比经典的基于SVM模型的监督学习方法提高了10.79%。在模拟真实微博环境的500万微博客数据集上的识别准确率达到60%。
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- 关键词：主题模型
- 基于Agent的交通综合信息平台研究
- 移动Agent具有自主寻求合适的信息资源、计算资源,并且协同处理和使用这些资源,完成特定的任务的优势,交通综合信息平台是整合交通信息资源,实现多种数据源、多个部门之间的交通信息共享的分布式系统。移动Agent为交通综合信...
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- 关键词：移动AGENT交通综合信息平台交通工程
- 文献传递
- 一种互联网文本蕴含地理实体关系的抽取方法
- 本发明公开了一种互联网文本蕴含地理实体关系的抽取方法，包括以下步骤：数据预处理、文档向量化、权值计算、关键词提取、关系元组构建；输入包含地理实体的网络文本，经过数据预处理抽取地理实体间的空间关系或语义关系，得到网页纯文本...
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- 文献传递
- 社交网络文本蕴含交通事件信息抽取的自动标注方法
- 社交网络文本蕴含丰富的实时交通事件信息，能够为现有交通信息采集手段提供补充。本文提出一种自动标注方法，将抽取过程分解为交通事件要素属性类型标注、空间要素属性关系标注和事件要素关系标注3个阶段。以新浪微博为数据源开展的实验...
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- 关键词：信息抽取交通事件条件随机场支撑向量机
- 一种网络文本中交通事件语义角色抽取方法
- 本发明公开了一种网络文本中交通事件语义角色抽取方法，如图1所示，抽取步骤为：交通事件信息结构定义、网络文本数据预处理、交通事件信息角色标注、事件信息角色关系对提取、交通事件角色关系树构建、交通定位信息元素获取、交通类别信...
- 陆锋张恒才仇培元彭澎余丽
- 文献传递
- 基于D-S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法被引量：6
- 2015年
- 微博客消息中经常蕴含大量实时交通信息,有望与现有实时交通信息采集方式形成互补。该文针对微博客消息语义模糊性及用户描述差异性问题,提出了一种微博客消息蕴含交通信息的D-S证据理论提取方法。该方法首先构建微博客消息蕴含交通状态信息评价体系,利用百科知识提高评价精度,然后定义微博客消息源的基本概率分配函数,通过证据合成与证据决策,实现微博客消息蕴含实时交通信息的甄别与融合。实验结果表明,该方法能够对微博客消息蕴含实时交通信息的可信度进行有效判断,并能够在最大程度上利用不同微博客用户发布消息的信息内容,且较之传统的文本聚类融合方法具有更高的准确率。
- 张恒才陆锋仇培元
- 关键词：交通信息文本聚类证据理论维基百科
