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一种生鲜牛肉新鲜度快速无损评价方法及系统: 本发明公开了属于食品无损检测技术领域的一种运用可见/近红外光谱技术对生鲜牛肉新鲜度多指标进行快速无损评价的方法和系统。本发明通过建立反映生鲜牛肉组分和物态信息的光谱信息与生鲜牛肉新鲜度多项指标间的数学预测模型，并在此基础...; 彭彦昆马世榜徐杨田潇瑜付姓; 文献传递

可见/近红外光谱结合遗传算法无损检测牛肉pH值被引量：27: 2012年; 为了实现牛肉在整个货架期内(4℃环境)pH值的无损快速检测,该文采用可见/近红外光谱技术并结合遗传算法(GA,genetic algorithm),搭建了可见/近红外光谱检测系统,采集储藏在4℃下1～18d的120个牛肉样品400～1700nm范围的光谱,用不同预处理方法处理,并分别建立全波段光谱和经过遗传算法提取有效光谱的预测牛肉pH值的多元线性回归(MLR,multiple linear regression)模型、偏最小二乘回归(PLSR,partial least-squares regression)模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM,least square-support vector machine)模型。结果表明,多元散射校正(MSC,multiplicatives catter correction)结合Savitzky-Golay(SG)平滑为最佳预处理方法,遗传算法提取光谱后所建模型的预测精度均高于全波段光谱所建模型,其中LS-SVM为最佳预测模型,其预测相关系数和标准差分别为0.935和0.111,相比全波段LS-SVM模型预测,精度得到了提高。研究表明可见/近红外光谱技术结合遗传算法所建LS-SVM预测模型能够实现4℃下牛肉整个货架期内pH值的无损快速检测。该研究为进一步开发实用的牛肉pH值无损快速检测设备提供依据。; 马世榜汤修映徐杨彭彦昆田潇瑜付姓; 关键词：无损检测遗传算法近红外光谱可见光谱牛肉

利用玉米秸秆制备可降解薄膜工艺及其性能的研究: 采用碱煮法从玉米秸秆等农林废弃物中提取纤维素,与淀粉、CMC（羧甲基纤维素）按一定比例混合,并以甘油、明胶为添加剂,制备纤维素-淀粉共混可降解薄膜。设计NaOH溶液与秸秆粉末的料液比、NaOH浓度、秸秆粒度及水解温度的四...; 田潇瑜付姓徐杨王玲南江; 关键词：淀粉; 文献传递

一种生鲜牛肉新鲜度快速无损评价方法及系统: 本发明公开了属于食品无损检测技术领域的一种运用可见/近红外光谱技术对生鲜牛肉新鲜度多指标进行快速无损评价的方法和系统。本发明通过建立反映生鲜牛肉组分和物态信息的光谱信息与生鲜牛肉新鲜度多项指标间的数学预测模型，并在此基础...; 彭彦昆马世榜徐杨田潇瑜付姓

利用可见近红外光谱多指标综合预测生鲜牛肉储存期被引量：8: 2012年; 建立了牛肉基于TVB-N、菌落总数、pH值和肉色参数L*多个指标的储存期预测模型,利用可见近红外光谱(Vis/NIR)技术结合区间偏最小二乘(iPLS)和遗传算法(GA)建立了各个指标的PLS预测模型,实现了多指标综合无损快速预测4℃下牛肉的储存期。用iPLS和iPLS-GA提取有效波长变量建立PLS预测模型,以预测相关系数和预测标准差作为模型评价标准,结果表明用iPLS-GA选择变量建立的各个指标的PLS预测模型均优于全波段和iPLS组合的PLS模型。由多个指标的预测值和储存期的预测模型,对校正集和预测集样品储存期进行预测,其预测相关系数和标准差分别是0.903,0.897和1.88,2.24。说明利用光谱技术结合得出的储存期预测模型可以实现多指标综合预测牛肉储存期,为无损快速检测牛肉储存期或货架期提供了一种新方法。; 马世榜徐杨汤修映田潇瑜付姓; 关键词：偏最小二乘

基于可见/近红外光谱技术的牛肉新鲜度评价: 利用可见/近红外光谱技术预测牛肉新鲜度指标：挥发性盐基氮（TVB-N）、菌落总数、pH 值、肉色（L*、a*）。采集生鲜牛肉样品350～1700nm 波长范围内的反射光谱，经过多元散射校正（MSC）、一阶导数（FD）和...; 马世榜彭彦昆田潇瑜付姓徐杨; 关键词：无损检测偏最小二乘回归

利用玉米秸秆制备可降解薄膜工艺及其性能的研究: 采用碱煮法从玉米秸秆等农林废弃物中提取纤维素，与淀粉、CMC（羧甲基纤维素）按一定比例混合，并以甘油、明胶为添加剂，制备纤维素-淀粉共混可降解薄膜。设计NaOH 溶液与秸秆粉末的料液比、NaOH 浓度、秸秆粒度及水解温度...; 田潇瑜付姓徐杨王玲南江; 关键词：玉米秸秆

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