许建楼
- 作品数：28 被引量：62H指数：5
- 供职机构：河南科技大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 非凸总广义变差图像恢复模型被引量：3
- 2013年
- 为有效地保护图像的几何结构,提出了一种非凸二阶总广义变差图像恢复模型。该模型引入了类似于L_0范数的非凸稀疏正则约束,模型能更好地保护图像的结构特征。为有效地计算该模型,采用迭代重加权和原始-对偶算法。数值实验表明,相比于最近的二阶总广义变差方法,该方法获得了较好的实验结果。
- 郝岩许建楼
- 关键词：图像恢复
- 五阶变系数KdV-like方程的精确解
- 2007年
- 利用齐次平衡原则和F-展开法,求出了一个五阶变系数KdV-like方程的一些用Jacobi椭圆函数表示的双周期解.并且在极限的情况下,得到了该方程的孤立波解和三角函数表示的周期波解.
- 许建楼郝岩许丽萍
- 关键词：齐次平衡原则F-展开法JACOBI椭圆函数
- 改进的TV-Stokes图像修复模型及其算法被引量：10
- 2012年
- 该文在研究图像修复的基础上,提出了一种改进的TV-Stokes图像修复模型。通过分析新模型的性质,给出一种高效且快速的数值算法。由于新模型耦合了两个变量,因此新算法首先采用交替迭代策略化原问题为两个去耦的次问题,然后再对两个次问题分别利用对偶方法和分裂Bregman方法进行数值求解。实验结果表明该文所提出的算法不但修复图像的效果较好,而且修复的速度较快。
- 许建楼冯象初郝岩
- 关键词：图像修复
- 基于改进OSV分解模型的图像分割
- 2022年
- 针对自然图像结构和纹理成分并存现象,提出一种新的基于改进OSV图像分解的多区域图像分割模型。该模型保留OSV图像分解中被忽略的刻画纹理图像的零散度向量场,结合多区域图像分割模型,使得分解后的纹理图像和结构图像更加准确,进而提高图像分割的准确性。为求解本文模型,设计了交替方向乘子法,提出的方法可以同时完成图像分解和图像分割任务。实验结果表明:与相关经典模型相比,改进的模型能明显提高图像分割的主观视觉效果,且精确率、召回率以及Jaccard相似系数平均至少分别提高了3.42%、0.77%、4.89%。
- 郭雨莹许建楼尚婉清尤少培王海军
- 关键词：图像分割图像分解
- 二阶总广义变分图像修复模型及其算法被引量：13
- 2012年
- 为更好地修复图像,提出了一种新的图像修复模型.通过分析新模型的性质,给出了一种有效的原始对偶修复算法.实验结果表明,相比于总变分图像修复模型,新模型在修复结果上有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果。
- 许建楼冯象初郝岩
- 关键词：图像修复总变分
- 高等数学多媒体教学与传统教学的研究被引量：1
- 2016年
- 多媒体教学是现代化教学的一种重要方式,是提高教学效率和提升学生空间想象能力的有效方法。传统教学能够感染和激发学生的学习兴趣,活跃课堂气氛,提高师生互动。笔者从高等数学课程教学实际出发,阐述了多媒体教学与传统教学的优缺点及关系,研究了如何充分利用多媒体教学和传统教学的优势,做到优势互补才能达到预期的教学效果。
- 许建楼郝岩
- 关键词：高等数学多媒体教学传统教学
- 水平集曲率引导的卡通-纹理图像分解
- 2021年
- 针对全变分(TV)正则项不利于保持图像拐角及已有分解变分模型中零散度向量函数被忽略的问题,提出一个水平集曲率引导的图像分解模型。首先,分析图像的曲率与梯度的关系,将水平集曲率与低通滤波器结合加入模型正则项。同时,对用于刻画纹理的H^(-1)泛函,保留其忽略的零散度向量函数,给出带零散度向量函数约束的图像分解模型。然后,给出假设模型的算法及求解步骤。最后,用不同的图像在三个变分模型上进行分解实验,并展示了结构、纹理和零散度向量函数的向量场信息。结果表明,该模型能明显提高图像分解效果。
- 尚婉清许建楼郭雨莹
- 关键词：交替方向法图像分解
- 工科院校高等数学教学方法的几点思考被引量：2
- 2016年
- 高等数学是工科院校大学生必修的一门基础课,而有效的教学方法是提高教学效果的有力保障。但目前高等数学的教学方法也存在不少问题,需要采取合理有效的方式来改善,本文从自身教学活动出发,对怎样改善高等数学这门基础课的教法和手段进行了几点思考。
- 郝岩许建楼
- 关键词：高等数学教学方法教学改革
- 交替迭代的变分修复模型及其分裂Bregman算法被引量：3
- 2011年
- 为对图像的缺损部分进行有效地修复,提出了一种交替迭代的变分修复模型。通过分析新模型的性质,给出一种高效且快速的迭代算法。新方法首先利用交替极小化方法化原问题为两个去耦的次问题,然后对两个次问题再分别利用分裂Bregman方法进行数值求解。实验结果表明,本文所提出的新算法不但修复效果较好,而且修复速度较快。
- 郝岩冯象初许建楼
- 关键词：图像修复变分泛函交替迭代
- 基于深度先验的乘性噪声图像去噪
- 2023年
- 深度图像先验作为典型的无监督学习方法,不需要采用大量的训练样本,因此在一些难以采集大量训练样本训练数据集的领域有许多应用前景,另外,采集大量训练样本需要耗费大量的人力物力,并且可能出现模型的过拟合问题。在本文中,为了有效地去除图像中的乘性噪声,提出了一种基于深度先验的图像去噪变分模型。为求解新模型,本文采用交替方向法求解该问题。数值实验表明,相比其它先进的方法,本文的模型取得更好的去噪结果,具有更好的图像视觉效果。
- 李都杜卫家王恩泽韩东李加健许建楼
- 关键词：图像去噪神经网络乘性噪声交替方向法
