杨雄
- 作品数：13 被引量：101H指数：3
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程矿业工程建筑科学理学更多>>
- 一种盾构隧道结构模型的水压模拟方法
- 一种盾构隧道结构模型的水压模拟方法，采用二条以上的环箍钢绞线箍在水平放置的结构模型的外表面，对其施加均匀的径向压力；同时，张拉钢绞线贴于结构模型表面的同一半圆弧侧，并从结构模型表面的另一侧对张拉钢铰线施加拉力，从而对结构...
- 何川封坤晏启祥张志强杨雄何应道
- 文献传递
- 一种适用于不同货物包装尺寸的车载巷道式装载装置
- 一种适用于不同货物包装尺寸的车载巷道式装载装置，包括第一基板、第二基板和用于装卸货物的传输结构，第一基板、第二基板和传输结构均安装在车厢中，第二基板设置在第一基板的上方，传输结构设置在第一基板上且于第一基板与第二基板之间...
- 申芮郭波李小乐刘雨高彤彤吴颖泉白佳怡刘冬宇张宇轩杨雄
- 基于Tableau的高速列车晚点综合可视化
- 2021年
- 高速列车晚点综合可视化可以清晰呈现车站和区间的列车运行情况,对于辅助智能高铁调度决策具有重要意义。定义高速列车晚点分析的指标,给出各指标的计算方法。运用Tableau软件构建高速列车晚点综合可视化的显示界面,以沪昆高铁部分车站和区间为对象,对高速列车晚点情况进行可视化显示和分析。高速列车晚点综合可视化可以辅助行车人员快速了解高速列车的晚点规律,为高铁智能调度提供基础支撑。
- 文超杨雄田锐李力
- 关键词：高速铁路列车晚点
- 南京长江隧道超大断面管片衬砌结构体的相似模型试验研究被引量：73
- 2007年
- 采用室内相似模型试验方法对南京长江盾构隧道φ14.5m超大断面单层装配式管片衬砌在高水压条件下的力学行为特征、结构与周围土体的相互作用关系进行研究。研制了水压装置,实现了真实水压对于大断面水下盾构隧道结构力学特性影响的模拟。重点讨论了变水压与恒定水压作用下管片衬砌结构内力的差异、管片衬砌拼装方式对内力分布的影响,并与有限元计算结果进行了相互验证。研究结果可为南京长江隧道工程的设计、施工提供指导性建议,并可为相关工程提供一定的参考。
- 何川封坤杨雄
- 关键词：相似模型试验有限元方法管片衬砌高水压
- 南京长江隧道超大断面管片衬砌结构相似模型试验与数值分析
- 盾构法隧道已广泛应用于城市地下铁道建设，城市建设中的大断面、高水压、长距离盾构掘进成为迫切需要解决的课题。论文以南京长江隧道φ14.5m的超大断面管片衬砌结构为对象，采用几何相似比C=25、容重相似比C=1为基础相似比的...
- 杨雄
- 关键词：模型试验管片衬砌结构计算分析
- 文献传递
- 一种盾构隧道结构模型的水压模拟装置
- 一种盾构隧道结构模型的水压模拟装置，采用二条以上的环箍钢绞线箍在水平放置的结构模型的外表面，对其施加均匀的径向压力；同时，张拉钢绞线贴于结构模型表面的同一半圆弧侧，并从结构模型表面的另一侧对张拉钢铰线施加拉力，从而对结构...
- 何川封坤晏启祥张志强杨雄何应道
- 文献传递
- 基于运行实绩的荷兰铁路列车晚点分析及其可视化
- 随着铁路信息化建设的飞速发展，列车运行实绩数据得以有效记录并保存，从数据中发现规律并构造模型已成为研究晚点问题的必然趋势。此外，结合运行实绩数据对列车晚点进行可视化分析，并将其结果进行直观显示，对于辅助调度决策工作具有重...
- 杨雄
- 关键词：铁路列车运行实绩
- 文献传递
- 一种适用于不同货物包装尺寸的车载巷道式装载装置
- 一种适用于不同货物包装尺寸的车载巷道式装载装置，包括第一基板、第二基板和用于装卸货物的传输结构，第一基板、第二基板和传输结构均安装在车厢中，第二基板设置在第一基板的上方，传输结构设置在第一基板上且于第一基板与第二基板之间...
- 申芮郭波李小乐刘雨高彤彤吴颖泉白佳怡刘冬宇张宇轩杨雄
- 高速铁路智能调度辅助决策系统功能分析被引量：20
- 2020年
- 智能调度辅助决策是高铁智能调度的核心功能之一,对我国智能高铁发展具有重要意义。分析国外铁路列车运行仿真及调度指挥系统的功能特征和我国铁路调度指挥系统的发展,论述我国高速铁路智能调度辅助决策系统的功能需求,并阐释数据管理、列车运行仿真、晚点预测、冲突分析、辅助决策、调度决策质量评估和综合可视化等智能调度关键功能的具体含义,为我国高速铁路智能调度指挥系统开发提供理论支撑和技术保障。
- 文超冯永泰胡瑞杨雄田锐
- 关键词：高速铁路智能调度辅助决策系统功能分析
- 铁路列车运行冲突检测与消解理论研究综述被引量：3
- 2018年
- 为解决列车运行冲突管理问题,提升铁路运输组织效率,基于列车运行冲突基本概念,综述列车运行冲突检测及消解的传统数学模型及数据驱动模型;分析传统数学模型存在的不足,提出运用机器学习和深度学习方法研究列车运行冲突与检测问题的趋势。结果表明:传统数学模型大多基于抽象模型和简单假设,较难处理实践中的大尺度复杂问题,这些模型的试验结果与运输生产实践仍有较大差距;智能计算和机器学习数据驱动模型以列车运行实绩为基础,更加贴近运输生产及实践。
- 文超杨雄杨雄黄平唐优华
- 关键词：铁路冲突消解数据驱动
