龙泓琳
- 作品数：3 被引量：26H指数：1
- 供职机构：电子科技大学电子工程学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于非负矩阵分解的SAR图像目标识别被引量：25
- 2010年
- 特征提取是合成孔径雷达自动目标识别的关键技术,同时也是难点问题之一.本文提出了一种基于非负矩阵分解算法与Fisher线性判别方法的合成孔径雷达图像目标识别的方法,通过基于基向量非负加权组合的形式构建SAR目标图像,能充分利用目标的局部空间结构信息提取目标特征信息实现目标识别.首先将水平集分割预处理后的SAR目标图像样本构成初始矩阵,然后利用非负矩阵分解后得到的权向量作为目标图像的特征向量,再通过依据Fisher线性判别构成的分类器,实现对MSTAR数据中3类目标的识别,并与目前已有的几种典型方案进行对比.试验结果表明该方法是可行且有效的,并能够明显提高对目标识别的稳定性和正确率.
- 龙泓琳皮亦鸣曹宗杰
- 关键词：合成孔径雷达目标识别非负矩阵分解FISHER线性判别
- 一种基于子孔径分析的极化合成孔径雷达图像分类方法
- 一种基于子孔径分析的极化合成孔径雷达图像分类方法，属于雷达成像技术领域，涉及极化合成孔径雷达(PolSAR)图像处理技术。首先采用H/α平面对全分辨率极化SAR图像进行初始分类；然后对全分辨率极化SAR图像进行子孔径分解...
- 皮亦鸣曹宗杰杨晓波王海江闵锐吴婉澜龙泓琳
- 文献传递
- 层析SAR三维成像算法研究
- 合成孔径雷达/(SAR/)三维成像技术既继承了传统SAR系统所具备的全天时,全天候,高分辨率成像等优点,又避免了二维成像中将三维场景空间经过圆柱坐标转换投影到二维空间后产生的模糊问题,其能将目标的高度向与距离向完全分离,...
- 龙泓琳
- 关键词：合成孔径雷达谱估计
- 文献传递
