常霞
- 作品数：26 被引量：105H指数：6
- 供职机构：北方民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 遮挡情况下多尺度压缩感知跟踪被引量：2
- 2015年
- 针对现有在线学习跟踪算法中目标在线模型更新错误导致跟踪漂移的问题,提出一种在线模型自适应更新的目标跟踪算法:首先利用压缩感知技术的高效性,对多尺度图像特征进行降维,并提取多尺度样本来实现目标尺度自适应更新,再由提取的正负样本低维图像特征训练朴素贝叶斯分类器,利用分类器输出置信度最大处目标样本完成目标跟踪,并依据当前目标置信度来自适应在线模型更新速率,减少了遮挡带来的目标错误更新。实验表明:该方法在尺度变化、局部和全局遮挡、光照变化等情况下均能完成鲁棒跟踪,平均跟踪成功率较原始压缩感知跟踪算法提高了20.3%。
- 张丽娟纪峰常霞李泽仁
- 关键词：目标跟踪压缩感知
- 基于样本块的图像修复方法被引量：1
- 2019年
- 图像修复是图像处理的一个重要研究部分,图像修复方法是试图估计原图像信息,对破损区域进行修补和改善,提高图像视觉质量的技术。基于样本块的图像修复方法以修复速度快,处理效果好,且对破损面积较大的图像修复效果佳等显著优点,成为当前图像修复的热点方向之一。本文详细介绍了基于样本块图像修复方法的优缺点和改进方向,为研究者在图像修复上提供了相关的理论依据,同时也为图像修复方法创新提供了研究思路。文章最后给出了图像修复的发展方向,对深入学习图像修复方法具有重要的指导意义。
- 张君常霞王利娟
- 关键词：图像修复样本块优先权置信度数据项
- 基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合被引量：5
- 2013年
- 针对多模态医学影像的成像原理,为了弥补各个模态的医学图像的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合算法。首先对源图像进行非下采样Contourlet分解,分别得到低频子带系数和高频子带系数,然后对低频子带系数采用区域能量加权的融合规则,高频子带系数则选取区域标准差比例加权作为融合规则,最后进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合图像。通过实验对比表明,该算法明显优于小波(Wavelet)、Contourlet、Wavelet+CS(CS为压缩感知)算法,具有更好的融合性能,清晰度更高,是一种可行、有效的图像融合方法。
- 李翠纪峰常霞吴仰玉
- 关键词：图像处理医学图像融合非下采样CONTOURLET变换标准差
- 路面病害检测方法及系统
- 本发明提供路面病害检测方法，属于图像处理技术领域。包括：建立检测模型，所述检测模型中的CSPNet特征提取单元中的Bottleneck瓶颈层结构单元依次包括第一1*1标准卷积处理单元、第一3*3标准卷积处理单元、第一卷积...
- 常霞李宁高岳林朱立军张光晨
- 基于改进样本块匹配准则的图像修复
- 2020年
- 基于样本块的图像修复方法是图像修复中常用的方法,有修复速度快,处理效果好,尤其可以处理大面积破损区域的图像等优点。基于样本块的图像修复方法在进行修复时,置信度项逐渐衰减为零,使得优先权计算的准确性明显降低,导致后期样本块的修复顺序发生较大的误差,产生图像局部模糊等情况。针对以上问题,本文引入引导因子和改用L1距离作为新的匹配准则。根据实验处理结果,本文改进的图像修复方法具有更佳的视觉效果和更强的鲁棒性,缩短了修复所用时间,取得了较好的修复效果。
- 张君常霞王利娟
- 关键词：图像修复样本块优先权
- 基于MSRCR的自适应低照度图像增强方法及系统
- 本发明提供基于MSRCR的自适应低照度图像增强方法，属于图像处理技术领域。包括：输入源图像I<Sub>in</Sub>(u,v)；将源图像I<Sub>in</Sub>(u,v)由RGB空间转换至HSV空间，得到色调分量H...
- 常霞王利娟高岳林万仁霞朱凤娟
- 文献传递
- 基于FCM聚类的非下采样Contourlet域MRI图像增强方法
- 本发明方法涉及在非下采样Contourlet域上，利用模糊C均值Fuzzy C-Means，FCM聚类，对磁共振成像Magnetic Resonance Imaging，即MRI图像进行增强的方法，尤其是一种基于FCM聚...
- 常霞高岳林黄永东纪峰
- 文献传递
- 基于Contourlet域多状态HMT模型的含噪图像增强方法
- 本发明涉及在Contourlet域上，利用多状态隐马尔科夫树HMT模型，对含噪图像进行增强的方法，尤其是基于Contourlet域多状态HMT模型的含噪图像增强方法。本发明方法具有以下优点：1.采用了非下采样Contou...
- 常霞高岳林黄永东马自萍
- 文献传递
- 基于NSCT与PCNN的自适应图像融合被引量：1
- 2013年
- 提出了一种新的基于非下采样轮廓波(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的自适应图像融合方法.对已经配准的源图像进行NSCT分解,得到低频子带系数和不同方向的高频子带系数.对NSCT分解的低频部分采用简单的加权平均融合规则;而高通子带系数,采用改进的拉普拉斯能量作为PCNN链接强度的方法.最后,对融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,本文算法明显优于其他几种方法,具有更好的融合性能,清晰度更高,是一种可行、有效的图像融合方法.
- 纪峰吴仰玉常霞李翠
- 关键词：图像融合非下采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络自适应
- 基于免疫克隆选择的非下采样轮廓波域图像去噪方法
- 本发明涉及图像处理技术在图像去噪领域中的应用，尤其是基于免疫克隆选择的非下采样轮廓波域图像去噪方法，其特点是，包括如下步骤：(1)输入含噪图像X，并对其进行L层非下采样轮廓波分解，得到不同尺度上的高频方向子带{D<Sub...
- 常霞高岳林黄永东纪峰马自萍万仁霞孙滢
