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王凡

作品数:5 被引量:127H指数:4
供职机构:西安工程大学理学院更多>>
发文基金:陕西省教育厅自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 2篇MARKOV...
  • 1篇优化算法
  • 1篇噪声
  • 1篇收敛速度
  • 1篇收敛性
  • 1篇收敛性分析
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇惟一性
  • 1篇细焦点
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇密度制约
  • 1篇混合优化算法
  • 1篇极限环
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性密度制...
  • 1篇PSO算法
  • 1篇S-P

机构

  • 5篇西安工程大学

作者

  • 5篇王凡
  • 3篇王燕
  • 3篇贺兴时
  • 1篇郑唯唯
  • 1篇罗立贵
  • 1篇刘达卓
  • 1篇杨松铭

传媒

  • 2篇西安工程大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇生物数学学报

年份

  • 2篇2012
  • 3篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
Cuckoo Search算法的理论研究与应用
随着智能算法的发展,各种各样的智能算法脱颖而出,元启发式算法是智能算法中一个重要的组成部分,此类算法是受到自然界中一些有趣的现象启发而来的高级启发式算法。Cuckoo Search(CS)算法是2009年由英国剑桥大学的...
王凡
关键词:PSO算法MARKOV链
基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法被引量:68
2011年
在布谷鸟搜索算法(CS)的基础上,提出了一种在迭代过程中对鸟窝位置加入高斯扰动的方法,即基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS).它增加了鸟窝位置变化的活力,从而有效地提高了算法的收敛速度.仿真实验结果表明,该算法优于原始布谷鸟搜索算法.
王凡贺兴时王燕
关键词:收敛速度
基于CS算法的Markov模型及收敛性分析被引量:54
2012年
为完善布谷鸟搜索(CS)算法的收敛性理论,建立CS算法的Markov链模型,分析该Markov链的有限齐次性,在此基础上通过分析鸟窝位置的群体状态转移过程,指出随机序列将进入最优状态集,同时证明CS算法满足随机搜索算法全局收敛的2个条件。通过仿真实验验证CS算法可收敛于全局最优,从而确保CS算法的全局收敛性。
王凡贺兴时王燕杨松铭
关键词:MARKOV链全局收敛性
具有非线性密度制约HollingⅢ类功能反应Predator-Prey系统模型的定性分析被引量:3
2012年
用定性分析的方法讨论了一类具有非线性密度制约的HollingⅢ型功能反应的predator-prey模型,分析了模型平衡点的性态,得出了模型极限环的存在性与惟一性的充分条件.
郑唯唯罗立贵王凡
关键词:非线性密度制约细焦点极限环惟一性
改进反向粒子群算法及其在噪声中的应用被引量:5
2011年
粒子群优化算法规则简单,收敛速度较快,但易陷入局部最优值,在噪声问题中也显示出较差的寻优能力.针对算法存在的不足,本文结合反向学习机制较快的学习速度及优化能力,并在算法进化过程中引入交叉因子,提出一种新的改进的反向粒子群算法(COPSO).实验表明,该算法在噪声问题中要优于反向粒子群算法.
王燕贺兴时王凡刘达卓
关键词:粒子群算法噪声
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