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李丁园

作品数：16 被引量：15H指数：2
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程金属学及工艺文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇生物特征
  • 5篇生物特征识别
  • 5篇图像
  • 5篇网络
  • 4篇手背静脉
  • 4篇静脉
  • 3篇水处理
  • 3篇污水
  • 3篇污水处理
  • 2篇电路
  • 2篇信息融合
  • 2篇形码
  • 2篇指根
  • 2篇指尖
  • 2篇软测量
  • 2篇软测量方法
  • 2篇软测量模型
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇生物特征识别...

机构

  • 15篇吉林大学
  • 2篇北京工业大学

作者

  • 16篇李丁园
  • 13篇刘富
  • 12篇侯涛
  • 12篇康冰
  • 8篇刘云
  • 8篇王柯
  • 3篇李温温
  • 2篇李扬
  • 2篇乔俊飞
  • 1篇李光玉
  • 1篇赵洋
  • 1篇李荣
  • 1篇李文静
  • 1篇林化强

传媒

  • 1篇机械工程学报
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2008
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于基因条形码的生物物种识别方法
本发明公开了一种基于基因条形码的生物物种识别方法，步骤如下：1.基因条形码图像与基因条形码图像数据库的制作：从http://www.ncbi.nlm.nih.gov/网站下载617条原核生物体的DNA核苷酸序列建立数据库...
刘富侯涛康冰李丁园李扬
基于握力信息与手背静脉信息融合的仿生加密系统
一种基于握力信息与手背静脉信息融合的仿生加密系统，属于安全验证领域。本发明的目的是将生物裂纹感知原理的握力信息与人体手背静脉信息融合一套安全识别技术的基于握力信息与手背静脉信息融合的仿生加密系统。本发明包括AD采集控制器...
刘富姜守坤侯涛康冰李丁园刘云王柯苗岩
基于储备池网络的污水处理出水总磷TP软测量方法
基于储备池网络的污水处理出水总磷TP软测量方法既属于控制科学与工程领域，又属于环境科学与工程领域。出水总磷TP浓度是城市污水处理厂重要的监控指标，也是水质评价的重要指标。针对当前污水处理过程出水总磷TP测量过程繁琐、仪器...
刘富李丁园姜守坤侯涛康冰
回声状态网络结构设计及应用研究
回声状态网络是一种新型的递归神经网络,动力学特性丰富,学习算法简单有效,训练速度快,适用于处理复杂的非线性系统,已广泛应用于时间序列预测、模式识别、非线性系统建模及控制等领域。然而,回声状态网络在解决实际问题时,仍存在一...
李丁园
关键词：递归神经网络回声状态网络污水处理
无参数手背静脉最大圆形区域提取方法
一种无参数手背静脉最大圆形区域提取方法，属于生物特征识别技术领域。本发明的目的是针对手背最大圆形区域进行方向矫正的方法，从而对手背区域的最大圆形区域提取与矫正的无参数手背静脉最大圆形区域提取方法。本发明的步骤是：①使用条...
刘富姜守坤侯涛康冰李丁园刘云王柯苗岩
一种手指中线提取方法
本发明公开一种手指中线提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是对采集到的手形图像进行二值化与轮廓提取；通过相对距离法进行指尖点、指根点检测，并利用指尖点、指根点对四指手指轮廓进行截取；对四指轮廓使用基于距离的平面区...
刘富姜守坤康冰李温温李丁园侯涛刘云王柯
文献传递
基于基因条形码的生物物种识别方法
本发明公开了一种基于基因条形码的生物物种识别方法，步骤如下：1.基因条形码图像与基因条形码图像数据库的制作：从http://www.ncbi.nlm.nih.gov/网站下载617条原核生物体的DNA核苷酸序列建立数据库...
刘富侯涛康冰李丁园李扬
文献传递
无参数的k均值聚类方法
一种无参数的k均值聚类方法，属于数据处理技术领域。本发明的目的是为图像、人体生物特征、汽车驾驶员等对象采集到的多分类数据集，提供一种无参数的<I>k</I>均值聚类方法，其适用于对各种多分类大数据集进行分析。本发明的步骤...
侯涛刘富康冰刘云李丁园姜守坤王柯苗岩梁艺馨
文献传递
一种基于脑网络的分层模块化回声状态网络被引量：5
2015年
针对回声状态网络(Echo state network,ESN)结构设计问题,提出一种基于脑网络的分层模块化回声状态网络(Hierarchical modular echo state network,HMESN)。脑网络的拓扑结构使功能网络具有丰富的动力学特性,因此,从生物仿生学角度出发,对HMESN的储备池进行分层设计,各层级上的神经元采用小世界网络构建算法生成模块化结构,并引入层级连接。基于脑网络分层模块化的拓扑特征弱化了神经元间的耦合程度,从而使神经元的动力学特性更为丰富,在功能与结构上更接近于真实生物神经网络,有效地提高了网络处理问题的能力。采用Mackey-Glass时间序列预测和非线性系统辨识对网络进行验证,证明该网络的有效性和可行性。
李丁园刘富乔俊飞
关键词：回声状态网络时间序列预测
基于补偿型Hopfield神经网络的综合水质评价方法
基于补偿型Hopfield神经网络的水质评价方法属于智能科学与环境工程学科领域。本发明涉及利用补偿型的Hopfield神经网络对综合水质进行评价。该方法立足于人工神经网络，设计出新的学习算法，在传统Hopfield神经网...
乔俊飞李荣李文静李丁园
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