您的位置: 专家智库 > >

徐周李

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金武器装备预研基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇流媒体
  • 3篇P2P流媒体
  • 2篇应用层签名
  • 2篇签名
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时性
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇国防科学技术...

作者

  • 3篇徐周李
  • 2篇樊鹏翼
  • 1篇姜志宏
  • 1篇王晖
  • 1篇莫松海

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于应用层签名特征的P2P流媒体流量识别技术研究
随着P2P技术和多媒体信息处理技术的飞速发展,在互联网上采用P2P技术实现的P2P流媒体应用逐渐成为继P2P文件共享应用之后又一个受到广大互联网用户喜爱的热点应用。但随着P2P流媒体服务的迅猛发展,严重的安全隐患随之产生...
徐周李
关键词:P2P流媒体应用层签名BP神经网络实时性
文献传递
基于应用层签名的P2P流媒体流量识别被引量:10
2009年
通过对P2P流量识别技术现状的研究,提出了基于应用层签名的P2P流媒体流量识别方法。分析和提取了五种主流P2P流媒体平台的应用层签名特征,并通过实验验证了基于应用层签名的P2P流媒体流量识别方法的有效性。
徐周李姜志宏莫松海樊鹏翼
关键词:P2P流媒体应用层签名
基于PayLoad特征的P2P IPTV应用识别被引量:2
2009年
近年来,基于P2P流媒体技术的网络电视已经成为网络舆论传播的重要手段之一,而P2P技术的无中心和自组织特性将大大增加对网络电视服务进行识别和监管的难度。本文首先通过对不同IPTV的payload数据分析,发现P2PIPTV系统通信过程中均存在访问地址特征、协议定义特征以及数据传输特征,然后提出了基于以上三种特征相结合的识别方法,并设计实现了实时识别系统,最后利用统计实验验证了系统的识别精度并对实验进行了分析。
樊鹏翼王晖徐周李
关键词:P2P流媒体
共1页<1>
聚类工具0