黎明
- 作品数：18 被引量：37H指数：3
- 供职机构：上海电机学院电子信息学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 一种彩色图像复原新方法:基于滑动窗口的支持向量回归算法被引量：3
- 2006年
- 提出一种彩色图像复原新方法,将彩色图像按 RGB 三个通道进行分解,针对每个通道分别采用滑动窗口操作,直至遍历整幅图像,从而获得三个训练集。然后应用支持向量机进行回归分析,建立清晰图像与模糊图像之间的对应关系,从而得出彩色图像复原网络模型。最后根据该模型对待测模糊图像进行复原校正.实验结果显示新算法能很好地对模糊彩色图像进行复原,复原效果优于维纳滤波等经典滤波算法,且计算量远远小于迭代盲反卷积方法。
- 黎明杨杰王辉蔡念
- 关键词：图像复原支持向量回归支持向量机RGB色彩空间
- 一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法被引量：10
- 2011年
- 针对整幅指纹图像进行判断和填补,消除可能存在的孔洞,采用指纹图像二值化是指纹识别的重要环节,通过直接识别指纹可以提高效果。传统指纹图像二值化方法处理速度慢、不适用于低对比度指纹图像,为了提高指纹图像二值化的效率和鲁棒性,提出一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法。将指纹图像分割为互不相交的若干个小窗口,在每个窗口中求得所辖像素的灰度平均值,经添加惩罚项后作为初步阈值进行二值化处理。利用MATLAB软件平台进行了仿真,将方法与传统指纹图像二值化方法进行了比较。实验证明,动态阈值加填补的二值化算法处理效率高、鲁棒性好。
- 计春雷冯伟黎明杨杰
- 关键词：指纹二值化阈值图像分割
- 基于分形维数的图像纹理特征表示方法被引量：8
- 2011年
- 针对图像的纹理特征表示问题,总结和归纳了基于分形维数的图像纹理特征的表示方法的原理、模型,分析了分形维数表示图像纹理特征的优点及局限性。提出了基于分形维数及Gabor滤波器的纹理特征表示方法,并将其应用于纹理分割。实验证明该方法是有效可行的。
- 赵莹胡静黎明迟冬祥
- 关键词：纹理分析分形维数GABOR滤波
- 应用型人才培养目标下综合实验教学方法探究
- 2021年
- 文章对电子信息工程专业信息采集综合实验课程的教学效果进行调研分析,这类综合实验课程通常为20学时的教学课程。针对这种特殊的课程,文章提出以项目为导向的分组教学方法,先将学生按不同项目进行分组分工,每天进行项目进展汇报,教师给出指导意见并关注项目进展,课程结束后根据教学效果对学生进行调研,并给出分析结果。总体来看,学生对这种项目导向的分组教学是认可的,这种教学方法能够激发学生主动学习的热情,系统化地对项目进行从调研开始到分析设计再到最后完成的闭环教学,使学生将理论与实践相结合,更牢固地掌握所学的知识。
- 杨柳赵莹黎明
- 关键词：分组教学
- 一种彩色图像复原新方法:基于滑动窗口的支持向量回归算法
- 提出一种彩色图像复原新方法,将彩色图像按RGB三个通道进行分解,针对每个通道分别采用滑动窗口操作,直至遍历整幅图像,从而获得三个训练集。然后应用支持向量机进行回归分析,建立清晰图像与模糊图像之间的对应关系,从而得出彩色图...
- 黎明杨杰王辉蔡念
- 关键词：图像复原支持向量回归支持向量机RGB色彩空间
- 文献传递
- 一种彩色图像复原新方法:基于滑动窗口的支持向量回归算法
- 提出一种彩色图像复原新方法,将彩色图像按RGB三个通道进行分解,针对每个通道分别采用滑动窗口操作,直至遍历整幅图像,从而获得三个训练集.然后应用支持向量机进行回归分析,建立清晰图像与模糊图像之间的对应关系,从而得出彩色图...
- 黎明杨杰王辉蔡念
- 关键词：支持向量回归支持向量机RGB色彩空间
- 文献传递
- 车道线的GrowCut快速检测算法
- 2011年
- 针对目前智能交通领域中车道线检测算法效率低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于GrowCut的车道线快速检测方法。从监控摄像机中采集图像并标定初始种子点,利用GrowCut算法进行边缘分割,对分割结果经过中值平滑滤波、边缘提取、分半处理及曲线拟合,最终得到清晰的车道线。将GrowCut算法与分水岭算法进行了对比,结果表明:该算法简便快捷、鲁棒性好,优于经典算法,可广泛应用于智能交通、公共安全领域。
- 黎明计春雷张鸿洲
- 关键词：车道线检测图像分割智能交通
- 一种基于神经网络的图像复原方法
- 提出了一种基于BP神经网络的图像复原算法。在分析图像模糊机制的基础上,为了降低输入维数,该方法采用滑动窗口操作来提取特征,同时为了加快训练速度和改善网络复原效果,首先对图像进行边缘提取,对图像内边缘区域和平坦区域分别采用...
- 王辉杨杰黎明蔡念
- 关键词：图像复原BP神经网络特征提取
- 文献传递
- 肝脏磁共振图像的混合聚类分割
- 2010年
- 针对医学图像的自动分割,提出一种混合聚类方法。在对图像预处理后,将每个像素的邻域特征向量送入自组织特征映射网络(SOM)中进行训练。作为初步聚类的结果,SOM的输出典型向量根据命中图过滤,由层次合并聚类方法进一步处理。采用图像分割量化指数来确定聚类的最佳类别数;通过后处理得到最后分割结果,分析表明该方法是有效的。
- 迟冬祥赵风景黎明赵莹刘文红
- 关键词：自组织映射
- 一种基于神经网络的图像复原方法
- 提出了一种基于BP神经网络的图像复原算法.在分析图像模糊机制的基础上,为了降低输入维数,该方法采用滑动窗口操作来提取特征,同时为了加快训练速度和改善网络复原效果,首先对图像进行边缘提取,对图像内边缘区域和平坦区域分别采用...
- 王辉杨杰黎明蔡念
- 关键词：图像复原BP神经网络特征提取
- 文献传递
