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陈瑞

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:东北大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术冶金工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电极法
  • 1篇电渣
  • 1篇电渣重熔
  • 1篇振动
  • 1篇智能监控
  • 1篇人体动作识别
  • 1篇熔化
  • 1篇熔化率
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇图像
  • 1篇能效
  • 1篇节能效果
  • 1篇节能效果分析
  • 1篇HAAR特征
  • 1篇KINECT
  • 1篇擦除
  • 1篇参数设计

机构

  • 2篇东北大学
  • 1篇沈阳铸造研究...

作者

  • 2篇陈瑞
  • 1篇张春铭
  • 1篇董傲霜
  • 1篇柯文

传媒

  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇2014年全...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电渣重熔振动电极法的节能效果分析
本文从传热学角度对渣池与电极的热交换进行分析,建立了熔速变化与振频变化的指数关系式,通过数学软件对试验数据进行了拟合.结果表明,电极的振动可以强化渣池与电极的热量交换,缩短熔炼时间;试验数据拟合良好,在一定频率范围内,可...
张春铭陈瑞王芳宋照伟田雨李宝宽
关键词:电渣重熔参数设计熔化率
文献传递
使用Kinect深度图像的静态人体动作识别被引量:4
2014年
为解决传统的使用视频彩色图像序列的智能监控容易受光照、颜色等因素影响的问题,提出结合Kinect深度图像和支持向量机的人体动作识别方法.利用Kinect在监控区域获得实时深度图像,并进行背景擦除,滤波处理和提取Haar特征.通过使用支持向量机的分类算法生成分类器,并对一组特定的静态动作识别结果进行分析.研究结果表明:使用深度图像对于静态动作有较好的识别率,并且与传统的基于彩色图像的智能监控相比,该方法不仅对于光照、颜色等因素不敏感,而且在识别的准确率和效率上均有提升.
董傲霜王真伊陈瑞柯文
关键词:智能监控人体动作识别HAAR特征深度图像
共1页<1>
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