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柯文

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：东北大学软件学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇智能监控
  • 1篇人体动作识别
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇图像
  • 1篇HAAR特征
  • 1篇KINECT
  • 1篇擦除

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇董傲霜
  • 1篇陈瑞
  • 1篇柯文

传媒

  • 1篇辽宁工程技术...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
使用Kinect深度图像的静态人体动作识别被引量：4
2014年
为解决传统的使用视频彩色图像序列的智能监控容易受光照、颜色等因素影响的问题,提出结合Kinect深度图像和支持向量机的人体动作识别方法.利用Kinect在监控区域获得实时深度图像,并进行背景擦除,滤波处理和提取Haar特征.通过使用支持向量机的分类算法生成分类器,并对一组特定的静态动作识别结果进行分析.研究结果表明:使用深度图像对于静态动作有较好的识别率,并且与传统的基于彩色图像的智能监控相比,该方法不仅对于光照、颜色等因素不敏感,而且在识别的准确率和效率上均有提升.
董傲霜王真伊陈瑞柯文
关键词：智能监控人体动作识别HAAR特征深度图像
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共1页<1>
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