王艳景
- 作品数：4 被引量：35H指数：2
- 供职机构：山西大学更多>>
- 发文基金：国家基础科学人才培养基金山西高校科技研究开发项目山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>
- 基于小波包熵和支持向量机的运动想象任务分类研究被引量：27
- 2010年
- 对运动想象脑电特征进行准确提取和分类是脑-机接口技术研究的重要问题。针对脑电信号非平稳性和非线性特点,提出了一种将小波包熵(WPE)和支持向量机(SVM)相结合的脑电信号识别方法,利用小波包系数能量分布分析脑电时频特性,结合信息熵分析其不确定性和复杂性,并从单次实验中提取运动想象脑电特征;通过支持向量机对特征信号进行分类,采用了一种核函数参数v和误差惩罚因子c的最佳寻优方法,并用互信息(MI)、信噪比(SNR)、最小错分率(MR)等准则对分类器进行评判。测试结果为:想象左右手运动脑电信号识别精度达到90%,M I为0.65 bit,SNR为1.44。结果表明WPE-SVM识别方法能够准确提取脑电本质特征,具有较强的分类性能和抗干扰能力,为大脑运动意识任务分类提供了有效方法,它可以应用于脑-机接口系统中。
- 王艳景乔晓艳李鹏李刚
- 关键词：脑-机接口支持向量机互信息
- 基于运动想象的脑—机接口关键技术研究
- 脑-机接口(BCI)技术是不依赖于常规脑外周神经和肌肉系统,在人脑和外部设备之间建立的一种通讯系统。它利用计算机等设备对特定任务下采集的脑电数据进行分析,将大脑信息转换为控制命令,实现人与外界的交流以及对外部环境的控制。...
- 王艳景
- 关键词：脑-机接口脑电地形图支持向量机
- 文献传递
- 偏最小二乘法荧光光谱预测啶虫脒农药残留被引量：8
- 2010年
- 为满足农药残留多组分含量测定的要求,对荧光光谱法测量农药残留得到的混合光谱进行分离,基于偏最小二乘法建立荧光光谱测量系统校正模型,并预测啶虫脒残留量。选择20个特征波长,采用交互验证方法,以预测残差平方和为评价指标,确定最优主成份数,获得了最佳分析模型。通过对预测集进行测试,滤纸带和西红柿表面啶虫脒残留浓度为100,220,450mg/kg的预测值分别是101.45,222.91,440.08mg/kg和98.67,208.56,419.22mg/kg,预测值和真实值的相关系数分别达到0.996和0.988。实验显示,采用偏最小二乘法结合荧光光谱测定啶虫脒农药残留,具有快速、无损、测量精度高等特点,并表明该方法用于定量分析复杂多组分体系是有效的。
- 乔晓艳王艳景李刚
- 关键词：荧光光谱法偏最小二乘农药残留啶虫脒
- 基于小波变换方法的运动想象脑电特征提取
- 运动想象脑电特征快速准确提取是脑-机接口技术研究的重要问题,针对脑电信号非平稳性特点,采用小波变换方法提取左右手想象运动脑电特征。首先,计算脑电信号的瞬时平均功率;然后,利用db5小波对脑电平均功率进行五层分解,获得小波...
- 乔晓艳顼春元王艳景
- 关键词：脑-机接口平均功率小波变换
