邹鹏
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：广西师范学院计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于CBR-GA的车辆路径问题的研究
- 随着现代市场经济的迅速发展和物流技术专业化水平的提高,物流配送业已经迅猛发展起来,配送成本在整个物流成本中占有较高比例。在客户需求位置已知的条件下,遵循各类约束,安排合理的配送路线,使得配送成本最小化,这是车辆路径问题/...
- 邹鹏
- 关键词：遗传算法相似度车辆路径问题
- 文献传递
- 基于改进粒子群优化算法求解带时间窗的车辆路径问题研究被引量：2
- 2011年
- 针对粒子群优化算法易出现早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出了在粒子群搜索解的过程中监控粒子健康度的方法,对健康度低的粒子进行交叉操作。该方法既保证了健康粒子继续搜索最优解,又有效地改变了非健康粒子的状态,提高了粒子群的寻优能力以及跳出局部最优解的能力。最后通过实验数据集验证了新算法,实验结果表明与标准粒子群算法相比新算法在探索潜在最优解、保持种群多样性方面具有良好的效果。
- 杨虎林闭应洲王仁民刘阿宁邹鹏
- 关键词：粒子群算法
- 基于GEP和CPN网络的文本聚类算法
- 2011年
- 针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的联接权向量的优化,提出了一种基于GEP和CPN网络的文本聚类算法(GCTCA)。通过实验结果表明了该算法在文本聚类上的有效性与优越性。
- 罗锦光元昌安郭乙江邹鹏
- 关键词：文本聚类基因表达式神经网络自组织映射
- 入侵检测的CPN改进算法的研究
- 2011年
- 结合神经网络方法,对入侵检测技术的聚类分析方法进行了研究和分析,探讨了在传统的对偶传播神经网络(Counter Propagation Networks,CPN)的基础上,引入基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)对聚类进行优化,提出一种应用于入侵检测的CPN改进算法,该方法融合了GEP算法理念,克服传统的CPN网络算法中输入向量影响Kohonen层的连接权值,导致陷入网络抖动的缺点,提高了网络的收敛时间,得到了更好的网络聚类效果,并从实验中验证了算法在入侵数据分析中的有效性与优越性。
- 罗锦光元昌安邹鹏罗锦坤
- 关键词：入侵检测网络入侵聚类算法
- 基于CBR-GA的建筑块重组
- 2011年
- 为了解决遗传算法(GA)中好的建筑块被破坏的问题,提出基于CBR-GA的建筑块重组方法。首先反复运行简单的遗传算法找到多个局部最优解,并选择多个不同的局部最优解构建案例库;然后应用差异化学习方法产生新案例,有效解决了GA中随机交叉对建筑块破坏的问题;最后通过4阶欺骗问题验证了新算法的可行性。
- 邹鹏闭应洲杨虎林刘阿宁元昌安
- 关键词：遗传算法欺骗问题
- CBR-GA算法中案例相似度的研究被引量：3
- 2011年
- 为了解决遗传算法(GA)中好的建筑块被破坏的问题,作者提出了CBR-GA算法。在构建案例库的过程中,基于案例相似度判断是否将新案例加入案例库。本文以4阶欺骗问题为例,分析了不同的案例相似度对CBR-GA算法性能的影响。
- 邹鹏闭应洲杨虎林罗锦光
- 关键词：遗传算法
