罗锦光
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：广西师范学院计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GEP-CPN的可信网络终端行为聚类模型的研究
- 在当前网络发展中,网络安全所表现出的脆弱性越来越突出。虽然针对越来越多的网络攻击,相关研究者或技术人员提出相应的有效补救措施,如各种各样的防火墙,杀毒软件及专门针对某一领域内的安全防范软件等,但是,其采取的普遍防护措施都...
- 罗锦光
- 关键词：可信网络聚类分析用户终端
- 文献传递
- 基于GEP和CPN网络的文本聚类算法
- 2011年
- 针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的联接权向量的优化,提出了一种基于GEP和CPN网络的文本聚类算法(GCTCA)。通过实验结果表明了该算法在文本聚类上的有效性与优越性。
- 罗锦光元昌安郭乙江邹鹏
- 关键词：文本聚类基因表达式神经网络自组织映射
- 基于server session约束的序列模式增长挖掘研究被引量：1
- 2010年
- 在WUM(Web Usage Mining)中挖掘序列模式的背景下,提出了一种基于server session约束的序列模式增长挖掘算法.首先,为了更好地从网站服务器日志文件中挖掘模式和发现知识,提出了一种基于server session的服务器日志文件格式.同时,引入基于server session的约束概念,利用其能够减少初始序列模式和候选项集大小的特点来减少每次扫描后缀数据库的规模,再从预处理后的日志文件中挖掘WUM的频繁访问路径的序列模式.最后通过实验证明了算法的有效性和优越性.
- 蔡宏果元昌安罗锦光张增银石亚冰
- 关键词：WEB使用挖掘数据挖掘
- 基于CEP-CPN的可信网络终端行为聚类模型的研究
- 在当前网络发展中，网络安全所表现出的脆弱性越来越突出。虽然针对越来越多的网络攻击，相关研究者或技术人员提出相应的有效补救措施，如各种各样的防火墙，杀毒软件及专门针对某一领域内的安全防范软件等，但是，其采取的普遍防护措施都...
- 罗锦光
- 关键词：可信网络聚类模型
- 文献传递
- 一种挖掘不确定性数据频繁项集的方法
- 2011年
- 该文探讨挖掘不确定性数据频繁项集,在Carson Kai-Sang Leung等人提出的一种基于树的UFP-growth算法的基础上进行改进,提出新算法——UFP-growthT。实验表明,该算法可以有效地挖掘不确定性数据的频繁项集,且拥有高效性和伸缩性。改进后的算法在一定程度上减小了UFP-tree的大小,加快了挖掘过程。
- 郭乙江钟智元昌安罗锦光
- 关键词：不确定性数据
- CBR-GA算法中案例相似度的研究被引量：3
- 2011年
- 为了解决遗传算法(GA)中好的建筑块被破坏的问题,作者提出了CBR-GA算法。在构建案例库的过程中,基于案例相似度判断是否将新案例加入案例库。本文以4阶欺骗问题为例,分析了不同的案例相似度对CBR-GA算法性能的影响。
- 邹鹏闭应洲杨虎林罗锦光
- 关键词：遗传算法
- 入侵检测的CPN改进算法的研究
- 2011年
- 结合神经网络方法,对入侵检测技术的聚类分析方法进行了研究和分析,探讨了在传统的对偶传播神经网络(Counter Propagation Networks,CPN)的基础上,引入基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)对聚类进行优化,提出一种应用于入侵检测的CPN改进算法,该方法融合了GEP算法理念,克服传统的CPN网络算法中输入向量影响Kohonen层的连接权值,导致陷入网络抖动的缺点,提高了网络的收敛时间,得到了更好的网络聚类效果,并从实验中验证了算法在入侵数据分析中的有效性与优越性。
- 罗锦光元昌安邹鹏罗锦坤
- 关键词：入侵检测网络入侵聚类算法
