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郭乙江
作品数:
3
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供职机构:
广西师范学院计算机与信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
广西研究生教育创新计划
广西壮族自治区自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
元昌安
广西师范学院计算机与信息工程学...
罗锦光
广西师范学院计算机与信息工程学...
邹鹏
广西师范学院计算机与信息工程学...
钟智
广西师范学院计算机与信息工程学...
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广西师范学院...
年份
3篇
2011
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3
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基于树的不确定性数据挖掘算法研究
随着社会的发展,人们收集了越来越多的数据。但往往它们会有部分缺失、含有噪音等问题。可是传统的频繁项集挖掘算法已不再适用这种不确定性数据的挖掘。所以,我们需要新的算法来处理不确定性数据。 本文讨论了现有的UF-growt...
郭乙江
关键词:
数据挖掘
不确定性
文献传递
基于GEP和CPN网络的文本聚类算法
2011年
针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的联接权向量的优化,提出了一种基于GEP和CPN网络的文本聚类算法(GCTCA)。通过实验结果表明了该算法在文本聚类上的有效性与优越性。
罗锦光
元昌安
郭乙江
邹鹏
关键词:
文本聚类
基因表达式
神经网络
自组织映射
一种挖掘不确定性数据频繁项集的方法
2011年
该文探讨挖掘不确定性数据频繁项集,在Carson Kai-Sang Leung等人提出的一种基于树的UFP-growth算法的基础上进行改进,提出新算法——UFP-growthT。实验表明,该算法可以有效地挖掘不确定性数据的频繁项集,且拥有高效性和伸缩性。改进后的算法在一定程度上减小了UFP-tree的大小,加快了挖掘过程。
郭乙江
钟智
元昌安
罗锦光
关键词:
不确定性数据
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