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基于视频分析的奶牛呼吸频率与异常检测被引量：40: 2014年; 为实现奶牛呼吸状态信息获取的自动化、智能化,在构建奶牛视频实时采集系统的基础上,研究并提出了奶牛呼吸频率与异常检测方法。用光流法计算视频帧图像各像素点的相对运动速度,根据各点速度,对像素点进行循环Otsu处理筛选出呼吸运动点,动态计算速度方向曲线的周期即可检测牛只呼吸频率,并根据单次呼吸耗时检测呼吸是否异常。对72头奶牛共进行360 min检测试验,结果表明,呼吸频率计算准确率为95.68%,异常检测成功率为89.06%,平均异常误检次数为2.53次/min。; 赵凯旋何东健王恩泽; 关键词：奶牛视频分析

基于机器学习的奶牛深度图像身体区域精细分割方法被引量：13: 2017年; 奶牛目标各区域的精细分割和识别能够提供精确的奶牛形体细节信息,是奶牛体形评价、姿态检测、行为分析和理解的前提和基础。为实现深度图像中奶牛头、颈、躯干和四肢等身体区域的精确分割,提出一种基于深度图像特征和机器学习的奶牛目标各区域精细分割方法。该方法以每个像素点在不同采样半径下的带阈值LBP序列为深度特征值,设置分类约束条件,用决策树森林机器学习方法实现奶牛各区域的精细分类。对10头奶牛的288幅侧视深度图像进行试验,结果表明,当采样半径分段数为30,决策树训练至20层时,奶牛整体各像素点的平均识别率为95.15%,较传统深度图像特征值有更强的细节信息提取能力,可以用较少参数实现对复杂结构的精确识别。; 赵凯旋李国强何东健; 关键词：奶牛目标检测深度图像

中国刺鬃蓟马属一新纪录种(缨翅目,蓟马科)(英文)被引量：1: 2012年; 记述了中国刺鬃蓟马属1新纪录种,Limothrips consimilisPriesner,1926,并提供了新纪录种的形态描述,特征图及中国已纪录刺鬃蓟马的检索表。; 胡庆玲赵凯旋冯纪年; 关键词：蓟马亚科

一种基于行为特征谱联动的犊牛状态监测的装置和方法: 一种基于行为特征谱联动的犊牛状态监测的装置和方法，包括双摄像机、交换机和计算机、外部控制器及外部执行器，摄像机通过交换机与计算机相连，摄像机采集犊牛活动视频作为监测系统的信号输入，计算机分析视频得到犊牛个体状态和行为信息...; 何东健赵凯旋; 文献传递

基于机器视觉的奶牛个体信息感知及行为分析: 精准养殖是智慧农业的重要组成部分，随着现代农业的发展，精准养殖受到国内外高度关注，已成为现代农业的重要研究方向之一。本研究针对奶牛精准、健康养殖中亟待解决的信息获取问题，研究基于机器视觉的奶牛个体信息自动感知和行为分析软...; 赵凯旋; 关键词：奶牛机器视觉; 文献传递

一种基于ARM和3G的鸟类鸣声监测装置: 一种基于ARM和3G的鸟类鸣声监测装置，包括与现场数据采集器相连的远程服务器；现场数据采集器包括鸣声采集器、数据处理器、3G无线通信器及太阳能电源；嵌入式处理器控制板、温湿度传感器和风扇构成内部环境控制系统，通过温湿度传...; 何东健任嘉琛王梅嘉陈煦赵凯旋; 文献传递

不同立地条件下“核桃黑”的发生情况调查被引量：9: 2015年; 为了了解影响核桃产量和质量的＂核桃黑＂发生情况以及造成＂核桃黑＂的主要原因。笔者在商洛市山阳县核桃园中根据不同海拔高度确定3种试验地,在每种试验地里随机选择10棵10-15年的核桃树,调查温湿度、虫果率、引起＂核桃黑＂的病虫害。结果表明,＂核桃黑＂的发生情况与立地条件有直接关系,＂核桃黑＂发生率最大的是深山区,浅山区次之,平原区发生的最小;深山区造成＂核桃黑＂的主要是黑斑病,然后是核桃举肢蛾,而浅山区和平原区的＂核桃黑＂主要是核桃举肢蛾造成,其次才是黑斑病。调查结果表明：对于＂核桃黑＂的防治应该在7月13日后开始进行,防治的重点主要集中在防治核桃黑斑病和核桃举肢蛾上。; 赵凯旋张文超冯纪年; 关键词：核桃黑温湿度核桃举肢蛾黑斑病

一种基于行为特征谱联动的犊牛状态监测的装置和方法: 一种基于行为特征谱联动的犊牛状态监测的装置和方法，包括双摄像机、交换机和计算机、外部控制器及外部执行器，摄像机通过交换机与计算机相连，摄像机采集犊牛活动视频作为监测系统的信号输入，计算机分析视频得到犊牛个体状态和行为信息...; 何东健赵凯旋; 文献传递

精准畜牧业中动物信息智能感知与行为检测研究进展被引量：94: 2016年; 动物个体信息和行为的智能感知与分析是精准畜牧业的核心。牛、猪、羊等大型动物因与人类关系密切、经济价值高受到国内外学者的广泛关注。为了促进中国精准畜牧业的发展,分别从国外和国内视角,详细总结、分析了精准畜牧业中动物信息感知与行为检测的研究现状、尚待研究的问题。包括个体识别、生长状况评估及体况评价各种方法的优势和不足,呼吸频率与异常检测、肢蹄运动评分与跛行检测等异常和疾病检测,发情检测、产前检测及高危动作识别等动物生理周期关键时间段的行为感知方法等。结合精准畜牧的发展趋势和应用需求,在分析的基础上指出,动物信息智能感知与行为检测未来将向无接触、高精度、高自动化程度方向发展,结合动物病理学的早期肢蹄病灶自动化检测方法、不依赖评分结果的具有普遍性的状态参数、接触式传感器对动物的应激作用、动物高级行为的识别理论与方法、动物身体区域精细识别研究、检测设备/系统的有效性验证及效益研究与评估等将成为未来研究的方向。; 何东健刘冬赵凯旋; 关键词：大型动物信息感知

基于混合高斯模型的移动奶牛目标实时检测被引量：17: 2016年; 针对奶牛养殖场背景复杂和环境多变导致现有的目标检测算法无法满足鲁棒性和实时性需求的问题,基于递归背景建模思想,在混合高斯模型中引入惩罚因子,提出了一种动态背景建模方法,采用局部更新策略,以降低模型复杂度和解决前景消融问题;提出基于色度偏差和亮度偏差的二分类算法,避免目标物阴影区域的影响。对不同天气及环境变化剧烈情况下获取的奶牛视频样本进行实验。结果表明,与混合高斯模型相比,平均模型复杂度降低了50.85%,前景误检率和背景误检率分别降低了19.50和13.37个百分点,单帧运行时间降低了29.25%,检测准确率更高、实时性更好,且解决了前景消融问题,能满足在复杂背景和环境条件下实时提取奶牛目标的要求。; 刘冬赵凯旋何东健; 关键词：视频分析目标检测混合高斯模型

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赵凯旋