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谭乐怡

作品数：8 被引量：33H指数：3
供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 6篇图像
  • 3篇图像跟踪
  • 3篇均值漂移
  • 2篇点特征
  • 2篇点特征匹配
  • 2篇图像分割
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 2篇向量
  • 2篇鲁棒
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇选择性
  • 1篇直方图
  • 1篇色彩直方图
  • 1篇收敛性
  • 1篇图切分
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇图像跟踪算法
  • 1篇图像清晰

机构

  • 8篇中国科学院
  • 6篇同济大学

作者

  • 8篇王守觉
  • 8篇谭乐怡
  • 4篇蒋寓文
  • 2篇李卫军

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种基于高维形象几何理论的彩色图像增强算法被引量：2
2008年
基于近年来发展起来的全新理论——高维形象几何与仿生信息学,提出一种彩色图像增强算法。本算法将彩色图像看作是高维空间的点,通过对多幅图片的分析,推导出点与点之间的内在联系,提出"模糊-再模糊-清晰"的增强算法,并由实验证明该算法对模糊图像的清晰化有很好的效果。
谭乐怡王守觉
关键词：彩色图像增强
利用多级量化局部纹理特征的图像跟踪算法被引量：5
2015年
针对传统的基于纹理特征的跟踪算法采用统计直方图描述目标,表达不够精确且计算量较大的问题,提出一种基于多级量化的局部纹理特征的点对点的图像跟踪算法.首先定义了一种高维纹理特征,其对单个的点具有较强的描述能力;随后通过矢量运算进行点对点匹配,根据匹配得出的点集的空间位置,利用均值漂移矢量实现初步定位;最后通过连续缩放窗口比例,同时使用颜色信息验证候选窗口与原始窗口的相似度,确定目标的位置和尺度.实验结果表明,该算法在场景复杂、噪声较大的环境中仍能准确地搜索到目标;在目标尺度变化时也具有较强的鲁棒性.
王守觉蒋寓文谭乐怡
关键词：图像跟踪均值漂移
一种利用关键点特征匹配的图像跟踪方法
本发明提供了一种利用关键点特征匹配的图像跟踪方法。该图像跟踪方法中定义了比传统的颜色或纹理特征包含了更多信息量的高维联合向量，依照该高维联合向量对目标进行追踪，对物体的表达更为准确全面，从而跟踪精度更高，鲁棒性更强。
蒋寓文王守觉李卫军谭乐怡
文献传递
基于多尺度分析和均值漂移的Kway-Ncut算法
2013年
提出一种基于多尺度分析和均值漂移的谱聚类算法.该算法以Kway-Ncut算法为基础,通过缩小待分割图片的分辨率来实现快速和对大分辨率图片的分割.首先,利用均值漂移算法对图片进行预分割,随后缩减图像和预分割结果的分辨率.再利用预分割提供的先验信息和像素的空间一致性构建相似度模型,计算缩小后的图片像素相似度,使用Kway-Ncut进行分割.最后,将分割结果扩展为原始分辨率,用原始分辨率的预分类信息对图像边界及细节部分加以恢复,获得最终的分割结果.通过使用多幅彩色图像进行分割实验,结果表明文中算法在准确性和高效性方面都有良好表现.
谭乐怡王守觉
关键词：均值漂移图像分割多尺度分析图切分
一种利用关键点特征匹配的图像跟踪方法
本发明提供了一种利用关键点特征匹配的图像跟踪方法。该图像跟踪方法中定义了比传统的颜色或纹理特征包含了更多信息量的高维联合向量，依照该高维联合向量对目标进行追踪，对物体的表达更为准确全面，从而跟踪精度更高，鲁棒性更强。
蒋寓文王守觉李卫军谭乐怡
文献传递
一种按基因重要度收敛的进化算法
2009年
提出基因重要度的概念,通过实验证明基因重要度对于单变量边缘分布算法(Unvaried Marginal Distribution Algo-rithm,UMDA)收敛的重要性.由此提出一种基于基因重要度的进化算法.该算法首先对组成染色体的各基因进行重要度排序,随后对重要度大的基因先进行收敛操作,每次收敛当前重要度最大的基因,直到所有基因全部收敛.实验数据表明,本算法的收敛速度更快,而且更容易求出满意解.
谭乐怡王守觉
关键词：进化算法收敛性
基于双重超像素集的快速路径相似度图像分割算法被引量：5
2013年
为克服基于路径相似度计算时间复杂度高以及基于单一过分割区域集的聚类方法容易导致误合并的缺陷,提出一种结合均值漂移和路径相似度的谱聚类算法.该算法使用超像素构建基于路径相似度的模型来实现加速.首先,利用均值漂移算法对图像进行两次预分割(不同参数),将这些过分割区域视为两组超像素集合,构建基于双重过分割区域集的加权图;之后,使用各超像素的色彩均值和超像素间存在的交叉像素计算初始相似度,再利用路径相似度模型得到基于路径的相似度;最后,采用Multiway Ncut算法进行聚类.通过算法自身参数和图结构实验,测试算法的鲁棒性和稳定性;通过多幅彩色图片的分割实验,表明本文的方法在准确性和时效性方面都具有很好的性能.
谭乐怡王守觉
关键词：均值漂移谱聚类图像分割半监督聚类
选择性背景优先的显著性检测模型被引量：21
2015年
在检测图像显著性区域的领域中,背景优先是一个较新的思路,但会遇到背景鉴别这个具有挑战性的难题。该文提出背景真实性的判断问题,在探索的过程中发现背景通常具有连续性的特征,根据这一特性实现了判定背景的方法,并将判断的结果作为显著性先验值应用于后继的计算中,最终结果的准确性和正确性得到有效提高。该文首先采用均值漂移(MS)分割算法将图片预分为超像素,计算所有超像素的初始显著值;随后提取原图的4个边界条,计算每两条之间的色彩直方图距离,判定小于预设阈值的两条边界作为"真"的背景,选择它们作为优先边界,计算先验显著性值;最后进行显著性计算,得到最终的显著图。实验结果表明,该算法能够准确检测出显著性区域,与其他6种算法相比具有较大优势。
蒋寓文谭乐怡王守觉
关键词：计算机视觉色彩直方图
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