蒋寓文
- 作品数：6 被引量：26H指数：2
- 供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种利用关键点特征匹配的图像跟踪方法
- 本发明提供了一种利用关键点特征匹配的图像跟踪方法。该图像跟踪方法中定义了比传统的颜色或纹理特征包含了更多信息量的高维联合向量，依照该高维联合向量对目标进行追踪，对物体的表达更为准确全面，从而跟踪精度更高，鲁棒性更强。
- 蒋寓文王守觉李卫军谭乐怡
- 文献传递
- 生成脸部虚拟图像的方法与装置
- 本发明公开了一种生成脸部虚拟图像的方法。该方法包括：从模板数据库中选取脸部的全局曲面模板，全局曲面模板包括脸部图像的低频信息；由用户脸部的原始图像获取用户脸部的平面纹理图像，平面纹理图像中包括用户脸部的原始图像的高频信息...
- 孙华王守觉蒋寓文
- 文献传递
- 选择性背景优先的显著性检测模型被引量：21
- 2015年
- 在检测图像显著性区域的领域中,背景优先是一个较新的思路,但会遇到背景鉴别这个具有挑战性的难题。该文提出背景真实性的判断问题,在探索的过程中发现背景通常具有连续性的特征,根据这一特性实现了判定背景的方法,并将判断的结果作为显著性先验值应用于后继的计算中,最终结果的准确性和正确性得到有效提高。该文首先采用均值漂移(MS)分割算法将图片预分为超像素,计算所有超像素的初始显著值;随后提取原图的4个边界条,计算每两条之间的色彩直方图距离,判定小于预设阈值的两条边界作为"真"的背景,选择它们作为优先边界,计算先验显著性值;最后进行显著性计算,得到最终的显著图。实验结果表明,该算法能够准确检测出显著性区域,与其他6种算法相比具有较大优势。
- 蒋寓文谭乐怡王守觉
- 关键词：计算机视觉色彩直方图
- 利用多级量化局部纹理特征的图像跟踪算法被引量：5
- 2015年
- 针对传统的基于纹理特征的跟踪算法采用统计直方图描述目标,表达不够精确且计算量较大的问题,提出一种基于多级量化的局部纹理特征的点对点的图像跟踪算法.首先定义了一种高维纹理特征,其对单个的点具有较强的描述能力;随后通过矢量运算进行点对点匹配,根据匹配得出的点集的空间位置,利用均值漂移矢量实现初步定位;最后通过连续缩放窗口比例,同时使用颜色信息验证候选窗口与原始窗口的相似度,确定目标的位置和尺度.实验结果表明,该算法在场景复杂、噪声较大的环境中仍能准确地搜索到目标;在目标尺度变化时也具有较强的鲁棒性.
- 王守觉蒋寓文谭乐怡
- 关键词：图像跟踪均值漂移
- 生成脸部虚拟图像的方法与装置
- 本发明公开了一种生成脸部虚拟图像的方法。该方法包括：从模板数据库中选取脸部的全局曲面模板，全局曲面模板包括脸部图像的低频信息；由用户脸部的原始图像获取用户脸部的平面纹理图像，平面纹理图像中包括用户脸部的原始图像的高频信息...
- 孙华王守觉蒋寓文
- 一种利用关键点特征匹配的图像跟踪方法
- 本发明提供了一种利用关键点特征匹配的图像跟踪方法。该图像跟踪方法中定义了比传统的颜色或纹理特征包含了更多信息量的高维联合向量，依照该高维联合向量对目标进行追踪，对物体的表达更为准确全面，从而跟踪精度更高，鲁棒性更强。
- 蒋寓文王守觉李卫军谭乐怡
- 文献传递
