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王鸿波

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:西安建筑科技大学冶金工程学院更多>>
发文基金:陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:一般工业技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇不锈
  • 2篇不锈钢
  • 1篇冶炼
  • 1篇遗传算法
  • 1篇油气管线
  • 1篇深井
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇马氏体
  • 1篇马氏体不锈钢
  • 1篇剪切
  • 1篇剪切强度
  • 1篇工神经网络
  • 1篇管线
  • 1篇复合板
  • 1篇高强韧
  • 1篇不锈钢复合板

机构

  • 2篇西安建筑科技...
  • 1篇西安交通大学

作者

  • 2篇邹德宁
  • 2篇陈治毓
  • 2篇韩英
  • 2篇王鸿波
  • 1篇乔圆圆
  • 1篇于军辉
  • 1篇王铎

传媒

  • 1篇兵器材料科学...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种油气管线用高强韧超级马氏体不锈钢及其制备方法
本发明涉及一种油气管线用高强韧超级马氏体不锈钢及其制造方法,该超级马氏体不锈钢的化学成分(质量%)为C:0.01%~0.03%、Si:0.5%~1%、Mn:0.2%~2.0%、Cr:11.0%~17.0%、Ni:5.0%...
邹德宁陈治毓韩英王铎乔圆圆王鸿波
文献传递
基于GA-ANN的不锈钢复合板剪切强度优化模型研究被引量:3
2011年
基于人工神经网络和遗传算法,结合177组不锈钢复合板实测数据,构建不锈钢复合板剪切强度模型。研究确定不锈钢铬当量、铬镍当量比、复合板覆层厚度以及基材厚度为网络输入量,复合板剪切强度为输出量,隐含层节点数由试探寻优法确定,优化网络结构为4-7-1;比较Levenberg-Marquardt、Quick-Propagation、Standard Back-Propagation算法的训练误差、测试误差及计算迭代步数,确定以误差最小、计算速度最快的LM算法训练网络;另外,利用提前终止法避免ANN模型产生的过拟合的问题;在此基础上,引入遗传算法进一步优化ANN网络的权值和阈值,使得复合板剪切强度预测值与实测值相关系数达到0.997;将所构建模型用于实际不锈钢复合板剪切强度的预测,与实测值相近,进一步验证预测模型的有效性和可靠性。
邹德宁王鸿波陈治毓韩英于军辉
关键词:不锈钢复合板剪切强度人工神经网络遗传算法
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