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付丽丽

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：河南理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇聚类
  • 2篇企业
  • 2篇状态数据
  • 2篇显示数据
  • 2篇煤矿
  • 2篇煤矿安全
  • 2篇煤炭
  • 2篇煤炭企业
  • 2篇矿井
  • 2篇矿井安全
  • 1篇联合聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇M算法
  • 1篇FCC
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇F-MEAS...

机构

  • 4篇河南理工大学

作者

  • 4篇刘永利
  • 4篇付丽丽
  • 2篇刘静
  • 2篇王建芳
  • 2篇郝丽静

传媒

  • 2篇河南理工大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于改进的K-Means聚类的煤矿安全评价系统
本发明提出一种改进的K‑Means聚类的煤矿安全评价系统，包括矿井安全数据输入模块、基于改进的K‑Means聚类的数据分析模块、结果输出模块；矿井安全数据输入模块接收用户提交的矿井安全状态数据，基于改进的K‑Means聚...
刘永利付丽丽郝丽静王建芳刘静
文献传递
FCCM算法中基于划分熵的参数优选方法被引量：2
2016年
针对在FCCM及其改进算法中,模糊控制参数Tu往往采用经验值,或者通过多次实验选取最佳的Tu值。在考察了模糊控制参数Tu对于聚类结果的影响和在使用划分熵的变化来衡量聚类结果的明晰程度的基础上,引入隶属度矩阵的平均方差来对模糊控制参数Tu的取值进行限制,通过约束聚类的模糊程度,提出一种基于划分熵的参数优选方法。数据实验表明,使用该方法自动确定的参数Tu可减少直接使用经验值或多次实验选取最佳值时的随机性和偶然性,帮助FCCM算法获得更加稳定的聚类结果。
刘永利付丽丽
关键词：聚类算法
一种改进的社区探测方法被引量：1
2015年
社区探测是图和网络领域非常关键的技术之一,其中聚类方法扮演了重要的角色。针对层次聚类算法较高的时间复杂度,在信息理论框架下提出一种改进的社区探测方法 p IBD。p IBD把单部网络变换成二部图网络,预测k值,并基于信息瓶颈理论进行划分式聚类。实验结果表明,p IBD方法可以获得较已有层次聚类方法更高的准确率。
刘永利付丽丽
关键词：聚类K-MEANSF-MEASURE
基于改进的K-Means聚类的煤矿安全评价系统
本发明提出一种改进的K-Means聚类的煤矿安全评价系统，包括矿井安全数据输入模块、基于改进的K-Means聚类的数据分析模块、结果输出模块；矿井安全数据输入模块接收用户提交的矿井安全状态数据，基于改进的K-Means聚...
刘永利付丽丽郝丽静王建芳刘静
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