邓天勇
- 作品数：11 被引量：40H指数：4
- 供职机构：东北大学材料与冶金学院轧制技术及连轧自动化国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 控轧控冷过程中低碳钢组织性能模型被引量：11
- 2007年
- 基于热力学软件Thermo-Calc和动力学理论,建立了低碳钢在控制轧制和控制冷却生产中的微观组织演变物理冶金模型,回归了相应的力学性能模型。研究表明,预测的显微组织与实测值,以及计算的力学性能与实测值吻合较好。
- 邓天勇许云波吴迪刘相华王国栋
- 关键词：控轧控冷力学性能预测低碳钢微观组织演变
- 极薄带钢冷轧过程振动纹成因分析及抑制被引量：5
- 2009年
- 本文针对0.18 mm极薄规格T5料的振动纹问题,从理论上分析了带钢厚度、轧制速度、辊缝中摩擦系数、带钢张力以及轧制润滑条件对冷轧过程自激垂直振动的影响。通过优化轧制工艺参数和调整乳化液性能指标,成功解决了1 420 mm冷连轧机900 m/min左右高速轧制T5料时第5机架的振动问题,抑制了带钢表面振动纹的产生。
- 李峰王康健李有元邓天勇
- 关键词：冷轧振动纹
- 低碳钢组织性能的柔性化轧制研究被引量：6
- 2008年
- 以SPHC为研究对象,通过遗传算法改善神经网络参数,获得最佳预测能力的神经网络,建立了带钢化学成分等因素对产品性能影响的定量关系。考虑了生产的条件和能力以及用户对力学性能的要求,通过遗传算法计算轧制过程中的温度制度参数,实现组织性能的柔性化轧制。研究结果表明,实际测量的3个温度制度参数包含在预测的温度制度参数范围内。在生产能力允许的条件下,温度制度可以控制的屈服强度波动范围约为±10%。采用遗传算法能高效地计算温度制度参数。
- 邓天勇吴迪许云波刘相华王国栋
- 关键词：热轧卷取温度
- 含Nb低碳钢相变温度A_(r3)预测模型被引量：10
- 2007年
- 根据热膨胀实验测定的4种不同Nb含量低碳钢在不同连续冷却条件下先共析铁素体相变温度(A_(r3)),建立了一个新的铁素体形核和长大模型,用来预测含Nb低碳钢的A_(r3),模型中考虑了Nb的溶质拖曳作用.结果表明,先共析铁素体相变形核长大的临界碳浓度随钢中Nb含量的增加而呈线性增大,但对温度和冷却速率的变化不敏感;在连续冷却过程中钢中Nb含量的增加会降低先共析铁素体形核温度,但当Nb含量大于0.023%之后形核温度并不会继续降低;固溶Nb会抑制铁素体相变的发生,NbC的析出会促进铁素体形核;本模型适合于Nb含量低于0.04%的低碳钢,使用该模型预测的A_(r3)与实测值吻合.
- 邓天勇许云波袁向前董毅吴迪刘相华王国栋
- 关键词：形核扩散
- 热轧中厚板显微组织和平均流变应力的预测与优化被引量：2
- 2008年
- 在考虑动态、亚动态再结晶及静态再结晶的基础上，建立了Nb—V微合金钢物理冶金模型，并在线应用于中厚板热轧过程奥氏体再结晶、晶粒尺寸和流变应力的预测与控制．结果表明，对30mm板材，待温温度900～950℃，待温厚度为成品厚度的2～2．7倍时，待温后采用中间冷却，奥氏体平均晶粒尺寸可以细化到30μm左右，同时残余应变在0．08～0．4的范围内．在平均流变应力模型中引入了晶粒尺寸和残余应变的影响，提高了精轧阶段的预测精度．
- 许云波邓天勇刘相华王国栋
- 关键词：中厚板静态再结晶晶粒尺寸
- 中厚板力学性能预测及逆向温度制度优化
- 为了解决中厚板产品大规模定制问题，在通过最优人工神经网络精确预测中厚板力学性能的基础上,运用遗传算法对温度制度进行预测和优化,并由回归出的力学性能公式验证。结果表明,通过回归法和最优人工神经网络均可精确的预测中厚板的力学...
- 邓天勇许云波吴迪刘相华王国栋
- 关键词：中厚板人工神经网络遗传算法力学性能
- 文献传递
- X70管线钢热连轧过程奥氏体再结晶、晶粒尺寸和平均流变应力的预测
- 2007年
- 在考虑动态、亚动态再结晶及静态再结晶的基础上,建立了X70管线钢的物理冶金模型,并应用于板带钢热连轧过程奥氏体再结晶、晶粒尺寸和流变应力的预测。结果表明,在合理的温度和压下条件下,应变累积可导致在精轧过程出现动态+亚动态再结晶行为,促进奥氏体晶粒的进一步细化。终轧温度的降低可引起奥氏体晶粒的粗化和残余应变的显著提高。建立了考虑晶粒尺寸和残余应变影响的平均流变应力(MFS)的人工神经网络预测模型,大大提高了热连轧过程MFS预测精度。
- 许云波邓天勇于永梅王国栋
- 关键词：再结晶晶粒尺寸
- 薄板坯连轧过程中输送辊对带钢温度场的影响被引量：3
- 2007年
- 采用有限元差分法对连铸连轧生产过程的带钢温度场进行模拟.计算中考虑了辐射、对流换热、轧制时与轧辊之间的热传导以及变形热和摩擦热.结果表明,输送辊对带钢温度场的影响相对较小,大约使钢体温度下降14-18℃;精轧前的过程上下表面温差比较大,能达到20-25℃;考虑了输送辊影响的温度场与实测值更相近,符合实际.
- 邓天勇吴迪许云波周晓光
- 关键词：薄板坯连铸连轧输送辊温度场
- 普碳钢中厚板热轧温度制定的一种新的数学方法被引量：2
- 2009年
- 为实现普碳钢中厚板的柔性化轧制,建立了一种新的用于制定温度制度的理论算法.首先建立最佳预测能力的人工神经网络,用于预测中厚板力学性能;然后运用遗传算法制定出温度制度,并由回归出的力学性能公式对预测结果进行验证.结果表明,通过回归法和人工神经网络均可精确地预测中厚板的力学性能,而且神经网络的预测精度比回归公式的预测精度高;终轧温度和终冷温度对力学性能的影响最大;通过温度制度和力学性能回归公式计算出的强度,与目标强度非常吻合;对同一成分的钢种,通过制定合适的温度制度可以轧制出不同强度的产品,以减缓中厚板产品大规模定制中各阶段之间的矛盾.
- 邓天勇吴迪许云波赵彦峰刘相华王国栋
- 关键词：普碳钢中厚板组织性能预测温度制度人工神经网络
- 基于Monte Carlo算法优化的带钢温度场模拟
- 2008年
- 为了精确计算温度场模拟过程中的热学参数(如传热系数、辐射率等),通过采用Monte Carlo算法实现对温度场热学参数的优化计算,提高温度场模拟的精度.结果表明,优化后的温度场更接近实际测量结果。
- 赵志国邓天勇
- 关键词：温度场MONTE热轧带钢换热系数
