朱良彬
- 作品数：29 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国电子科技集团第五十四研究所更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金中国电子科技集团公司创新基金国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 相位噪声对QPSK解调性能的影响被引量：6
- 2015年
- QPSK具有误码性能好、带宽利用率高等优点,但工程应用中复杂的信号处理带来的相位噪声直接影响了其性能。建立了相位噪声的QPSK模型,从理论上分析了相位噪声对QPSK解调性能的影响。指出相位噪声会导致QPSK调制信号星座图的旋转,导致系统解调性能的下降,并对相位噪声干扰下QPSK解调误码率性能进行了仿真和分析。最后指出选择合适的低密度奇偶校验(LDPC)码可以有效减小相位噪声对QPSK解调性能的影响,提高误码性能,并且通过仿真研究了LDPC编码改善误码特性的适用条件。
- 朱良彬
- 关键词：QPSK相位噪声星座图LDPC
- 一种小样本遥感图像场景分类方法
- 本发明公开了一种小样本遥感图像场景分类方法，属于图像感知领域。该方法首先将遥感图像场景分类数据集划分为训练集、验证集和测试集；接着基于上述数据集分别构建情景集；接着构建基于注意力机制的深度近邻神经网络模型；接着基于情景集...
- 陈彦桥柴兴华朱良彬张小龙李阳阳毛鹤亭
- LDPC-RS级联码在地空宽带数据链中的应用被引量：1
- 2019年
- 无人机地空宽带数据链常采用RS卷积级联码或低密度奇偶校验码(LDPC)的信道纠错编码方式。随着传输容量需求的快速增长,无人机地空宽带数据链系统面临带宽受限的严重压力,而且数据在传输过程中容易受多径衰落的影响。针对RS卷积级联码传输效率低和LDPC码受多径衰落影响大的问题,提出了一种LDPC-RS级联码加数据交织的数据传输方案,LDPC作为内码、RS作为外码使用,内外码之间通过数据交织解决多经衰落的影响。仿真结果表明,该方案保留了RS卷积级联码和LDPC码各自的优点,提高了地空宽带数据链数据传输质量。
- 朱良彬杜丹张婉萍
- 关键词：多径衰落低密度奇偶校验码级联编码
- 一种单通道高速跳频数据链抗干扰方法
- 本发明涉及电通信技术领域中一种单通道高速跳频数据链抗干扰方法。本发明针对的通信系统数据链采用时分多址接入体制。首先控制接收机接收频率，然后将该频率信号变频到基带。对基带信号进行数字AGC及幅度归一化。然后将归一化后的信号...
- 曲恒朱良彬张玉鹏李宝莲
- 一种大规模无人机群协同编队控制方法
- 本发明公开了一种大规模无人机群协同编队控制方法，属于无人机群智能控制技术领域。该方法首先对无人机群进行分组；然后对每个小组推举中心无人机节点；然后设计小组内部子无人机群队形与队形保持机制；然后由每个小组的中心无人机节点组...
- 邸成良陈彦桥杨建永柴兴华朱良彬赵虎辰刘厦宗茂
- 无人机地空链路信道特性与宽带数据传输被引量：8
- 2011年
- 无人机地空链路数据传输存在多径衰落的影响。详细分析了无人机在滑行、起降和巡航3种状态下地空信道的传输特性。针对滑行、起降阶段多径时延大、存在频率选择性衰落的问题,提出了宽带数据传输技术——单载波频域均衡(SC-FDE)和正交频分复用(OFDM),并对SC-FDE进行了性能仿真。仿真结果表明,SC-FDE可以有效解决无人机滑行、起降阶段的多径衰落影响,提高宽带数据传输质量。
- 高保生朱良彬
- 关键词：数据链路多径时延频率选择性衰落SC-FDE
- 一种感知数据智能推荐方法、计算机设备及存储介质
- 本发明公开了一种感知数据智能推荐方法、计算机设备及存储介质,建立目标用户信息监测平台，通过信息采集知识图谱建立端采集获得目标用户个性化特征数据集，传输至信息感知预测端进行语义分析和标签建立，获得准确目标用户个性化特征监测...
- 仇梓峰朱良彬陈宇靳锴王雅涵朱永强杨建永张泽勇
- 一种感知数据智能推荐方法、计算机设备及存储介质
- 本发明公开了一种感知数据智能推荐方法、计算机设备及存储介质,建立目标用户信息监测平台，通过信息采集知识图谱建立端采集获得目标用户个性化特征数据集，传输至信息感知预测端进行语义分析和标签建立，获得准确目标用户个性化特征监测...
- 仇梓峰朱良彬陈宇靳锴王雅涵朱永强杨建永张泽勇
- 一种拒止环境下无人集群相对定位方法
- 本发明公开了一种拒止环境下无人集群相对定位方法，属于无人系统导航定位技术领域。本发明首先将观测距离矩阵的噪声滤除、缺失值估计问题转换为低秩优化问题，并使用基于特征值缩放的拉格朗日乘子法进行问题求解，从而获得最优的距离矩阵...
- 邸成良朱良彬郭晓洲柴兴华
- 基于二阶SiamRPN多重交并比回归的无人机视觉导航被引量：1
- 2023年
- 针对无人机视觉导航中实时图像目标物体尺寸小、干扰物多、存在运动模糊,导致识别与定位性能差的问题,提出了一种基于二阶SiamRPN多重交并比(Multiple Intersection over Union, MIoU)回归网络的一阶段算法。在孪生卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)框架中引入归一化协方差增加二阶信息,提升网络对边缘的特征提取;使用区域建议模块对匹配位置进行分类和锚定,并在网络优化过程中提出MIoU损失函数,从而精确地实现端到端的特征提取与匹配过程。在旋翼型无人机搭建平台进行实验验证,结果表明该算法可以稳健地进行目标定位。
- 朱良彬陈宇
- 关键词：视觉导航
