常甜甜
- 作品数：13 被引量：83H指数：4
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信生物学更多>>
- 一种基于多核SVM的自适应人体成分模型构建方法
- 本发明公开了一种基于多核SVM的自适应人体成分模型构建方法，涉及生物医学工程技术领域，首先采集包括生物电阻抗数据和基础数据在内的样本数据，其次将样本数据分为训练集和测试集，根据训练集中数据的不同属性分别建立不同的核函数K...
- 常甜甜
- 支持向量机学习算法若干问题的研究
- 支持向量机(SVM)是一种以统计学习理论为基础的数据挖掘新方法.随着统计学习理论的发展，SVM在理论和应用方面都得到了迅速地发展和完善.SVM具有较高的推广能力和解的全局最优性，在解决小样本问题、非线性问题以及高维数据等...
- 常甜甜
- 关键词：支持向量机数据挖掘模式识别数据分类
- 基于电阻抗频谱的乳腺组织分类被引量：4
- 2015年
- 针对乳腺癌早期辅助检测与诊断问题,提出一种改进的基于电阻抗频谱特性的乳腺组织分类算法。根据人体电阻抗特征数据特点,利用主成分分析法降低数据维数和去除噪声,然后采用支持向量机对数据进行分类。由此结合主成分分析和支持向量机,得到改进的分类算法。实验结果表明,改进的分类算法可以有效地对乳腺组织进行分类,准确率达80%以上,特别对乳腺癌和脂肪组织的分类准确率超高95%。
- 李昌兴刘畅常甜甜
- 关键词：电阻抗乳腺组织支持向量机主成分分析频谱
- 基于多核支持向量机的乳腺微钙化簇检测
- 乳腺微钙化簇是早期乳腺痛的重要征象，计算机辅助榆测微钙化簇是医学影像领域的难题，如何提高检对率是核心问题，分类器的诜择是其中一个重要环节．存乳腺钼靶X光片中的疑似区域内，乳腺微钙化簇和正常的乳腺组织的特征是非均匀的，提出...
- 常甜甜冯筠王宇高新波
- 关键词：多核支持向量机非均匀医学影像
- 文献传递
- 基于K均值聚类和多核SVM的微钙化簇检测被引量：1
- 2009年
- 考虑到乳腺微钙化簇样本分布不平衡以及特征的多样性,提出了基于K均值聚类的多核支持向量机。即首先将训练样本聚合成K类,对每类样本加不同的惩罚因子,以平衡样本分布不平衡。其次针对样本特征多样性,将核函数做组合,得到多核支持向量分类器。使用主动反馈学习的方法来得到稳定的训练样本。实验结果表明,本方法与单核SVM及多核SVM相比,检对率至少可以提高两个百分点。
- 常甜甜刘红卫冯筠
- 关键词：K均值聚类多核支持向量机
- 多模式扰动模型动态加权SVM集成研究被引量：1
- 2011年
- 针对集成学习中bootstrap方法不能产生具有较大差异性的成员分类器,提出基于多模式扰动模型动态加权SVM集成方法。该方法在训练样本中使用bootstrap采样产生扰动,在输入特征中使用PCA特征滤波子空间法产生扰动,用自动模型选择法来动态扰动每个成员分类器的参数,用分类精度对成员分类器加权集成扰动输出。实验结果表明该方法比常用的bootstrap集成方法具有更好的集成效果。
- 常甜甜赵玲玲刘红卫周水生
- 关键词：支持向量机主成分分析
- 基于分组特征多核支持向量机的微钙化簇检测被引量：3
- 2010年
- 针对疑似区域内的乳腺微钙化簇和正常乳腺组织特征的多源性这个一直被忽略的问题,提出基于分组特征多核支持向量机(GF-SVM)的乳腺微钙化簇检测。特征被分组后针对不同源特征分别使用不同的核函数映射,组合成多核SVM。将多核SVM转化为半定规划问题,求解多核SVM的核函数权值系数。在训练样本的选择方面采用主动反馈学习方法最终得到稳定的样本模型。实验结果表明,与传统的基于单核SVM相比,该方法具有更好的检测性能。
- 常甜甜刘红卫王宇冯筠
- 关键词：多核支持向量机半定规划计算机辅助检测
- 一种基于多核SVM的自适应人体成分模型构建方法
- 本发明公开了一种基于多核SVM的自适应人体成分模型构建方法，涉及生物医学工程技术领域，首先采集包括生物电阻抗数据和基础数据在内的样本数据，其次将样本数据分为训练集和测试集，根据训练集中数据的不同属性分别建立不同的核函数K...
- 常甜甜
- 文献传递
- 电阻抗成像算法中正则化矩阵构造研究被引量：2
- 2017年
- 目的 :通过在正则化矩阵中引入先验信息,来提高电阻抗成像的图像质量。方法:利用动态变化的背景电导率建立电导率的线性组合,通过计算协方差矩阵来去除背景电导率之间的相关性,将此先验信息引入到正则化问题的构造中。结果:与传统的正则化矩阵结果对比,将动态背景的先验信息引入到正则化矩阵的构造当中,所得到的解更稳定且成像质量更好。结论:针对1个呼吸(或1次心跳)周期下电阻抗成像问题中的正则化矩阵构造方法经验证效果良好,可为后续相关研究提供理论基础及可行性保障。
- 常甜甜杨超丛伟杰
- 关键词：反演问题电阻抗成像先验信息
- 多源性数据SVM集成算法研究被引量：5
- 2010年
- 针对数据特征的多源性特点,提出基于分组特征支持向量机集成算法.该方法将特征分组,对不同组特征采用不同的核函数映射到高维空间后用支持向量机分类,最后采用投票的方法得出决策标记,所得到的成员分类器具有较高的差异性.与传统的集成方法相比,该方法具有较好的检测性能.
- 常甜甜刘红卫冯筠
- 关键词：支持向量机医学图像
