刘燕杰
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：南方医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于活动轮廓模型的医学图像分割
- 医学图像主要包括X射线断层/(CT/)、超声、磁共振/(MR/)等图像,其在人体内部组织器官的定量分析、实时监控和治疗规划等方面都具有重要的作用。利用医学图像进行诊断时,常根据需要将特定的组织器官或感兴趣的区域/(ROI...
- 刘燕杰
- 关键词：医学图像分割活动轮廓模型水平集CHAN-VESE模型
- 文献传递
- 基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型被引量：8
- 2013年
- 基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上各点的局部邻域信息引入到曲线演化过程中,提高了分割的准确性,并降低了区域内灰度不均匀等因素对曲线演化的影响;高斯约束保证了曲线演化过程中的稳定性、光滑性,同时不需要曲线周长约束项和重复初始化.利用Circular Hough变换对左心室壁内、外膜进行初始定位,避免了人工设置初始轮廓,减少了曲线向目标轮廓演化时间和初始轮廓位置敏感性对分割结果的影响.作者对心脏MR图像的左心室内、外膜进行了分割.结果表明文中方法能够快速准确地分割左心室壁内、外膜,抗干扰能力强,鲁棒性好.
- 卢振泰郑倩冯衍秋刘燕杰冯前进陈武凡
- 关键词：HOUGH变换邻域信息高斯核函数
- 基于KL距离加权和局部邻域信息的CV模型被引量：7
- 2011年
- 本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;计算曲线附近点的局部邻域能量之和作为模型的内部能量,从而提高对边缘的检测性能,并降低区域内灰度不均匀等因素对曲线进化的影响.验证实验采用大量实际临床数据,结果表明该算法能准确地分割医学图像,且能量函数有较好的收敛性.
- 刘燕杰卢振泰冯前进陈武凡
- 关键词：KL距离医学图像分割
