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马兰

作品数：5 被引量：7H指数：2
供职机构：北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 4篇环境科学与工...

主题

  • 2篇重金
  • 2篇重金属
  • 2篇污染
  • 2篇铅
  • 1篇英文
  • 1篇指标体系
  • 1篇生命周期
  • 1篇生态
  • 1篇生态安全
  • 1篇生态安全评价
  • 1篇生态环
  • 1篇生态环境
  • 1篇生态环境问题
  • 1篇能源
  • 1篇能源管理
  • 1篇能源消费
  • 1篇能源效率
  • 1篇铅矿
  • 1篇铅污染
  • 1篇强势

机构

  • 5篇北京师范大学

作者

  • 5篇毛建素
  • 5篇马兰
  • 1篇梁静
  • 1篇杜艳春

传媒

  • 3篇环境科学
  • 1篇Transa...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
中国铅流变化的定量分析被引量：5
2014年
近年来,我国采取了一系列措施来改善铅的人为循环流动.了解铅流状况的改变,既可检验这些举措的有效性,又可全面把握我国铅流现状,为进一步资源环境改善提供定量参考.本研究采用＂stock and flows（STAF）＂物流分析法,分析了我国2010年铅流现状,在此基础上,选取铅矿石消耗量、环境释放量、资源效率、环境效率、循环率等指标,结合已有2000年研究结果,对比分析了2000-2010年的改变.结果表明,该10年间我国铅资源效率和环境效率分别提高到2000年的1.3倍和1.07倍,同时,铅循环率也提高了29.57%.然而,由于我国铅金属生产和消费规模继续扩大,使得铅矿消耗和铅环境释放量仍呈增大趋势,并较2000年分别提高了1.97和2.57倍,表明我国铅流改善仍任重道远.
马兰毛建素
关键词：重金属资源效率铅污染
中国铅流改变原因分析被引量：2
2014年
近年来,伴随一系列铅污染综合整治行动,我国铅流有所改变.探究产生这些变化的深层原因,可进一步为资源环境改善提供依据.根据铅流分析框架,辨识出引起铅流变化的因素,包括规模性和技术性两类因素.在此基础上,围绕铅产量、废铅回收量等规模性指标,铅循环率、环境释放率等技术性指标,分别从消费、贸易、技术、管理等方面分析了我国铅流改变的原因.结果表明,10年来铅制品国内消费量以年均24.7%的速度急剧增长,拉动了铅消费量增长;而铅消费增长又拉动了铅产量以年均14.2%的速度快速增长,进而最终拉动了国内铅矿石资源消耗量、铅矿石净进口量、废铅回收量的增长;铅制品国内消费率的增大方便了铅循环率的提高;国家宏观管理加强,通过关停规模小、技术落后的涉铅企业,并倡导先进技术的应用,为提高资源利用率,降低铅环境释放率提供了重要保障.
马兰毛建素
关键词：重金属
铅元素人为服务归趋中功能、形态与位置的变化(英文)
2014年
了解物质在形成人类特定服务的迁移转化过程中功能、形态和位置的变化有助于弄清特定服务的形成过程以及人类活动对自然的影响关系。对比铅元素人为循环与自然循环,关注物质的服务目标、归趋路径和这一过程中物质形态的变化进行分类。追踪铅元素生命周期过程,借助工程技术信息,辨识各阶段铅所发生的功能、形态、地理位置的变化。结果表明,铅矿和废铅资源是人类活动圈中铅元素的两种来源。在向人类提供的服务中,铅元素所具有的主要功能是储存与转移电能、防腐蚀、防辐射,而主要形态则表现为Pb、PbO2和PbSO4等,空间位置呈现为从中国中心区域岩石圈转移到中国东部区域。
毛建素马兰梁静
关键词：生命周期
一种城市生态安全评价的指标体系构建方法
本发明针对生态环境问题日益严重的城市及其支持系统，提供一种直观、准确、可操作性强的“S-P-R模型+实地调研+环境问题及成因辨识+指标体系初建+问卷调查及指标筛选”的生态安全评价指标体系构建方法。该方法，首先基于S-P-...
毛建素杜艳春马兰
文献传递
城市工业行业能源消费强势等级划分方法及应用被引量：1
2013年
工业是能源消费的主要源头,城市是能源消费的主要场所,划分城市工业行业能源消费强势等级,有利于锁定城市能源消费重点行业,为中国城市化、工业化进程中的产业能源管理提供必要信息.在回顾工业能源消费基本关系基础上,确定了工业行业能源消费贡献率、经济贡献率和能源效率作为能源消费基本参数.以中国总体水平作为比较基准,界定了能源消费距离指数基本概念.按照距离指数数值的大小将工业行业能源消费等级划分为从巨大强势到巨大弱势之间的9个不同等级,指出了应关注的工业行业能源消费等级类型.以重庆为例,演示了工业行业能源消费强势等级划分方法的应用,确定了重庆主要工业行业在能源消费方面强势等级,找出了能源管理中值得特别关注的工业行业.
毛建素马兰
关键词：贡献率能源效率能源管理能源消费
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