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基于被动微波遥感和BP神经网络的土壤水分反演研究——以川中丘陵区为例被引量：7: 2014年; 以川中丘陵区为研究对象,利用2006-2010年的AMSR-E数据和土壤水分观测数据,进行优选输入因子筛选,构建了一个4因子的BP神经网络模型,并对该模型的模拟精度进行了分析与验证。结果表明:基于AMSR-E数据所构建的BP神经网络土壤水分反演模型的模拟值(r=0.4968**)较单独的AMSR-E土壤水分产品(r=-0.0115**)与实测值的相关性更高。反演结果验证表明BP神经网络模型更能反映实际情况,用其进行川中丘陵区的土壤水分反演是可行的。; 徐小逊张萍徐精文黄飞宁黎; 关键词：被动微波遥感 BP神经网络川中丘陵区

基于AMSR-E和BP神经网络的川中丘陵区土壤水分反演: 土壤水分是水文学、气象学、生态学以及农业科学研究领域中的一个重要指标参数,是农业干旱最为重要的环境过程因子,准确描述土壤水分动态变化是定量描述农业受旱的关键,对土壤水分状况监测和空间格局的研究具有重要意义。常用的土壤墒情...; 黄飞; 关键词：川中丘陵区 AMSR-E BP神经网络; 文献传递

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黄飞