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宁黎

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:四川农业大学资源环境学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
相关领域:天文地球农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇丘陵
  • 2篇丘陵区
  • 2篇川中丘陵
  • 2篇川中丘陵区
  • 1篇遥感
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水分
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤水
  • 1篇土壤水分
  • 1篇网络
  • 1篇微波遥感
  • 1篇反演
  • 1篇反演研究
  • 1篇干旱
  • 1篇干旱指数
  • 1篇被动微波
  • 1篇被动微波遥感
  • 1篇AMSR-E

机构

  • 2篇四川农业大学

作者

  • 2篇宁黎
  • 1篇徐小逊
  • 1篇徐精文
  • 1篇黄飞
  • 1篇张萍

传媒

  • 1篇西南农业学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AMSR-E的干旱指数构建——以川中丘陵区为例
目前,由全球变暖引起的极端干旱事件已成为目前全世界普遍关心的重大问题之一。据推算,近50多年来,平均每年的干旱受灾面积达到20多万km2,造成的全球经济损失高达60-80亿美元,远远超过了其它气象灾害。因此,进行实时有效...
宁黎
关键词:AMSR-E干旱指数川中丘陵区
基于被动微波遥感和BP神经网络的土壤水分反演研究——以川中丘陵区为例被引量:7
2014年
以川中丘陵区为研究对象,利用2006-2010年的AMSR-E数据和土壤水分观测数据,进行优选输入因子筛选,构建了一个4因子的BP神经网络模型,并对该模型的模拟精度进行了分析与验证。结果表明:基于AMSR-E数据所构建的BP神经网络土壤水分反演模型的模拟值(r=0.4968**)较单独的AMSR-E土壤水分产品(r=-0.0115**)与实测值的相关性更高。反演结果验证表明BP神经网络模型更能反映实际情况,用其进行川中丘陵区的土壤水分反演是可行的。
徐小逊张萍徐精文黄飞宁黎
关键词:被动微波遥感BP神经网络川中丘陵区
共1页<1>
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