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飞机性能参数预测的不确定性处理被引量：11: 2012年; 利用飞机的性能参数对飞机进行故障预报和状态监控是非常重要的。飞机的性能参数不仅具有非线性而且往往包含噪声,使得故障预测结果具有不确定性。针对这些问题,研究了利用非线性支持向量机处理飞机性能参数的预测问题,通过增加线性约束的方式解决了噪声带来的不确定性问题。此种方法不仅提高了预测的精度,而且模型可以利用适用于处理大规模二次规划的序列最小最优化算法进行求解,使得其可以解决大数据量的预测问题。利用仿真数据以及实际飞机性能参数对该方法进行了实验分析,实验结果表明此方法在精度上较不考虑噪声影响的模型有所提高,对于进一步提高飞机故障预测的精度,从而提高飞机的安全性具有重要意义。; 许喆平郎荣玲邓小乐; 关键词：支持向量机不确定性排气温度

一种支持向量回归机的训练方法: 本发明提出一种支持向量回归机的训练方法，具体包括：步骤一：设定训练样本集合；步骤二：计算核函数矩阵并初始化；步骤三：计算第一个训练点；步骤四：计算第二个训练点；步骤五：解析拉格朗日乘子；步骤六：更新中间变量；步骤七：判断...; 郎荣玲邓小乐许喆平; 文献传递

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许喆平