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邱泽伟

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多类分类
  • 2篇多目标优化
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇SVM
  • 1篇多类分类方法
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标算法
  • 1篇人身安全
  • 1篇铁路
  • 1篇铁路线
  • 1篇铁路线路
  • 1篇曲线下面积
  • 1篇最优解
  • 1篇无线
  • 1篇无线报警
  • 1篇无线报警系统
  • 1篇无线发射

机构

  • 3篇武汉科技大学

作者

  • 3篇邱泽伟
  • 2篇张晓龙
  • 1篇汪庆
  • 1篇周凤星
  • 1篇史作锋
  • 1篇张晓芳

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种铁路线路人身安全无线报警系统
本实用新型涉及一种铁路线路人身安全无线报警系统。其由数据无线发射机[1]与一个或多个数据无线接收机[2]无线连接；数据无线发射机[1]由列车信息采集模块[3]、MCU[4]和无线数据收发模块[5]组成，MCU[4]分别与...
周凤星张晓龙汪庆史作锋邱泽伟
文献传递
多目标算法在多分类SVM优化中的应用
基于Pareto最优概念的多目标遗传算法是处理多目标优化问题的一个重要算法。遗传算法的机理很适合多目标优化，因为遗传算法可以在一代模拟过程中找到多个Pareto最优解，通过适应度算法使种群收敛于Pareto前沿。但是由于...
邱泽伟
关键词：多目标优化禁忌算法支持向量机多类分类
文献传递
基于多目标优化的SVM多类分类方法被引量：3
2009年
为了利用ROC曲线下的面积(AUC),更好地评价多类SVM学习效果,提出了MOSMAUC(multi-objective optimizes multiclass SVM based on AUC)算法。该算法采用AUC作为评价标准,利用多目标优化算法作为SVM参数的优化方法,避免优化对象的AUC值过低问题,因为在多类分类学习中任何一个两类分类的AUC值太低,都会影响整体学习的效果。实验结果表明,提出的优化方法改进了算法的学习能力,取得了较好的学习效果。
张晓龙邱泽伟张晓芳
关键词：支持向量机ROC曲线下面积多目标优化PARETO最优解
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