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张晓芳

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多类分类
  • 1篇多类分类方法
  • 1篇多目标优化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇曲线下面积
  • 1篇最优解
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇类方
  • 1篇PARETO...
  • 1篇PARETO...
  • 1篇ROC曲线
  • 1篇ROC曲线下...
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇武汉科技大学

作者

  • 1篇张晓龙
  • 1篇邱泽伟
  • 1篇张晓芳

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多目标优化的SVM多类分类方法被引量：3
2009年
为了利用ROC曲线下的面积(AUC),更好地评价多类SVM学习效果,提出了MOSMAUC(multi-objective optimizes multiclass SVM based on AUC)算法。该算法采用AUC作为评价标准,利用多目标优化算法作为SVM参数的优化方法,避免优化对象的AUC值过低问题,因为在多类分类学习中任何一个两类分类的AUC值太低,都会影响整体学习的效果。实验结果表明,提出的优化方法改进了算法的学习能力,取得了较好的学习效果。
张晓龙邱泽伟张晓芳
关键词：支持向量机ROC曲线下面积多目标优化PARETO最优解
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共1页<1>
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