李元祥
- 作品数：96 被引量：313H指数：8
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 飞机环境监视系统的数字仿真被引量：3
- 2011年
- 飞机环境监视系统AESS是由地形感知与告警系统、空中交通警戒与防撞系统、S模式应答机、机载气象雷达等构成,是大型民机航电系统的重要组成部分,它的研制对于提高飞行安全有非常重要的意义。根据ARINC-768等适航标准,对AESS各分系统的功能进行分析,提出一种系统功能集成方案,给出系统综合的接口设计,制定综合画面显示和语音告警的系统输出策略。基于高层体系结构构建AESS分布式仿真系统,实现了分系统间的互联、信息交互以及仿真同步,并基于Vega Prime实现了飞行环境仿真分系统用于同步演示三维飞行环境。该仿真系统可对AESS的关键技术进行验证。
- 朱文渊李元祥马进宋金泽敬忠良
- 关键词：适航标准分布式仿真
- 基于字典学习的非线性降维方法被引量：9
- 2016年
- 目前,众多的数据降维(Dimensionality reduction,DR)方法 (如经典的PCA(Principle component analysis),ISOMAP(Isometric mapping))能够使降维后的数据保留原始信号的重要特征,但是从降维后的数据中很好地恢复出原始信号仍旧是一个挑战.近年来,稀疏表示(Sparse representation,SR)在信号重构研究中受到广泛关注,信号可以利用过完备字典中少数原子的线性组合来描述.本文提出一种基于字典学习的非线性降维方法.从高维输入信号到低维特征的降维过程中,期望一些重要的几何特征(内积、距离和夹角)得以保留,同时又能够从低维数据中恢复出原始信号.为达此目的,本文采用CDL(Concentrated dictionary learning)算法训练一个字典对(高维字典D和低维字典P),使高维原始信号的能量能够聚集于低维子空间中.字典D用来获取稀疏表示系数,字典P是D的直接降维采样,CDL算法能够保证P聚集D中的大部分能量.这样,信号的降维与恢复问题就转变为字典对的训练问题,信号的降维即为从D到P的能量保留过程.实验表明:CDL可在RIP(Restricted isomery property)条件的限制之外具有一定的信号重建能力,能在更低的维度条件下恢复图像,优于传统的压缩感知方法.此外,在噪声较大的情况下,CDL图像压缩效果优于JPEG2000.
- 郑思龙李元祥魏宪彭希帅
- 关键词：数据降维压缩感知字典学习
- 基于多普勒激光雷达的风场预测被引量：8
- 2012年
- 采用灰色理论、BP神经网络、布朗三次指数平滑算法来对雷达风场预测进行研究。利用香港国际机场激光雷达数据对风场PPI扫描风速进行预测,得到了预测时刻机场区域整个风场的概况,让飞行员能提前了解机场区域内未来一段时间的风场环境;使用下滑道扫描数据对飞机在下滑道附近的迎头风进行预测,从而更精确地预测飞机在起飞和降落过程中将会遇到的风场波动,使飞行员能够在风切变探测系统告警之前,增加飞行员进行反应和相关准备的时间。对实验结果的统计分析表明:布朗三次指数平滑预测在延长预测时间时,预测精度随时间的增加而下降的趋势较明显;灰色预测和BP网络预测在风场变化很大的情况和延长预测时间时,仍能在一定程度上保证预测精度;灰色预测较BP网络预测效果稍好。
- 胡琦李元祥宋金泽褚宏莉
- 关键词：多普勒激光雷达灰色预测BP神经网络
- 基于对比学习的小样本金属表面损伤分类
- 2024年
- 现有小样本分类方法局限于从每轮支持信息中归纳出类内共性,忽略了在迭代过程中类间关联性以及样本本身携带的类别信息。由于金属损伤纹理细微、多变,因此所形成的特征分布类间距离小、类内距离大。因特征分布聚合性差导致小样本分类性能降低且新类泛化性变差,提出一种基于内外双层训练模型架构的小样本金属表面损伤分类方法。内模型在利用度量手段完成元分类任务的同时,引入双模态特征作为外模型特征空间的信号,即在新映射空间下利用类别标签信息有监督地对比不同类别的图像特征、优化特征分布,使类间区分度更大、类内聚合度更高。在训练阶段中外模型反传对比损失,间接加强原有特征空间的表征能力,从而提高内模型的度量水平,提升分类精度。同时,利用类别嵌入作为动态类别中心,可以有效减少小样本问题中的噪声干扰,加强模型泛化性能。在GC10、NEU及APSD 3个常用的金属损伤数据集上的实验结果表明,相比ProtoNet、MatchingNet、RelationNet等主流方法,该方法具有较优的分类精度,特别是新类别的泛化能力得到大幅提升,5-way 5-shot设定下分类精度至少提高了5.24、1.39和6.37个百分点,分类错误下降率分别为36.00%、17.94%和66.15%;此外,新类分类精度分别从36.53%、82.43%、31.89%提升至69.12%、91.57%、48.23%。5-way 1-shot设定下分类精度分别至少提高8.34、3.01和4.61个百分点,分类错误下降率分别为28.32%、23.37%和46.57%。
- 吴冠荣李元祥王艺霖陆雨寒陈秀华
- 关键词：元学习
- 基于黑色通道的图像快速去雾优化方法
- 一种基于黑色通道的图像快速去雾优化方法，对图像边缘和非边缘分别采用不同的模板处理得到透射图，并通过分割天空区域或者雾最浓区域求得准确的大气光值，本发明大大减少消耗，提升图像恢复速度，改善图像恢复效果。
- 李元祥褚宏莉刘瑾瑾
- 文献传递
- 基于运动目标轨迹的动态图像配准方法
- 一种图像处理技术领域的基于运动目标轨迹的动态图像配准方法。包括如下步骤：步骤1、帧频变换预处理；步骤2、运动目标提取；步骤3、轨迹生成；步骤4、轨迹描述；步骤5、轨迹匹配；步骤6、匹配参数获取；步骤7、对应帧间配准精度检...
- 庹红娅敬忠良张庭厚李元祥
- 文献传递
- 一种基于形状特征的卫星云图检索方法
- 基于内容的卫星云图检索是有效管理和使用大量卫星云图的新技术.本文以形状特征作为内容,提出了一种基于形状特征的卫星云图检索方法.形状特征提取主要采用形状分解的思想将云块用圆形基元来表示,在此基础上制订了从圆形基元到云块、再...
- 李元祥李艳兵周晓中孙龙祥
- 关键词：形状特征提取
- 文献传递
- 基于压缩感知的人脸识别方法被引量：6
- 2012年
- 基于稀疏重构的分类方法具有较好的识别效果,但计算复杂度高。为此,提出基于压缩感知的人脸识别方法 COMP,将L1范数最小化重构算法替换成正交匹配追踪(OMP)算法,以降低复杂度,并在OMP中引入模式类别信息,使该方法具有更强的分类能力。基于YaleB人脸库的实验结果表明,COMP在低维度时识别率高于OMP。
- 邹伟李元祥杨俊杰周则明
- 基于动态聚类的MODIS云检测算法被引量：9
- 2007年
- 利用多光谱阈值法进行云与下垫面的初始化分类,然后应用基于最小距离和分类矩阵的动态聚类算法,对MODIS云图实现云检测,并分离出积雨云、卷云、其他高云、中云、低云。针对我国东南沿海地区的试验结果证明了算法的有效性。
- 刘志刚李元祥黄峰
- 关键词：云检测动态聚类
- 基于概率的地形感知告警系统前视阈值分析被引量：1
- 2013年
- 前视时间阈值设定是设计地形感知告警系统(TAWS)的重要问题。提出一种基于概率统计原理的前视告警时间阈值设置方法并进行仿真实验。首先,通过分析TAWS前视地形告警的实现原理,总结影响前视告警时间阈值设定的三种不确定因素。利用概率统计思想,将事故率、告警率、告警成功率三个性能指标用于TAWS的前视告警性能评估。最后,建立轨迹模型,采用蒙特卡洛法得到性能最优的TAWS前视警戒和警告两阶段的告警时间阈值。仿真结果表明最优前视告警阈值与工程实际上的前视告警时间阈值一致。
- 张浩淼庹红娅杨超敬忠良李元祥
- 关键词：蒙特卡洛法
